彭軍返湘，小馬交卷

賈浩楠 發自 副駕寺智慧車參考 | 公眾號 AI4Auto

自動駕駛“兩條腿”走路，到底行不行？

小馬智行用

交車儀式

回答——

第一批30輛由小馬智行和三一重工聯合打造的自動駕駛重卡，已經交付給客戶。

技術check，來自小馬智行一以貫之AI虛擬司機的積累。

產品check，來自和三一重工合作的

前裝量產

產線。

場景check，依然是小馬智行的主動開闢，來自和中國外運成立的物流公司青騅物流。

自啟動算起，小馬智卡業務歷經僅4年左右，交卷。

成績如何？有哪些“別出心裁”的答案？

彭軍“返湘”，小馬交卷

湖南長沙，既是小馬的合作方三一重工的大本營，也是小馬智行聯合創始人、CEO彭軍的家鄉省會，作為楚才一員，彭軍本科上清華，博士畢業於斯坦福，並在技術創新浪潮中成為湘軍代表性人物。

而這一次，“返湘”的彭軍，代表小馬智行交出了這樣的答卷：

首批30輛重卡，搭載小馬智行第三代自動駕駛軟硬體系統，

前裝量產

，具備高階智慧駕駛能力。

而且已經是“賣出去”的交付狀態，很快就將上路運開始實際的商業運營。

賣給了誰？

青騅物流

，這是小馬智行和招商局旗下中國外運合資成立的物流公司，屬於場景需求方。

而重卡的製造方，也是小馬智行和三一重工合資成立的“卡車新勢力”

一驥智卡

。

這裡能看出小馬智行在重卡賽道不一樣的打法，那就是深度參與到生產、運營環節，不是止步於做自動駕駛系統供應商。

所以，在交付第一款量產自動駕駛卡車之外，

小馬智行還和三一重工、中外運達成了智慧物流戰略聯盟

，號稱要打造“黃金三角”。

自動駕駛卡車落地，所需的幾個必要條件，無非是完整的自動駕駛技術棧——由小馬智行提供；合規的前裝量產製造能力——三一重工的舞臺；以及真實的場景落地需求——中國外運。

所以彭軍“返湘”，除了說明小馬智行已經把自動駕駛卡車造出來，更重要的是同步完成了商業落地的閉環構建。

小馬智行戰略中重要的“一條腿”——自動駕駛卡車，邁開步子，完成技術到商用的閉環。

新車背後，小馬做了什麼？

什麼樣的產品，支撐小馬智行邁出自動駕駛卡車商業化第一步？

首先從

技術方案

上看，最新交付自動駕駛重卡搭載了小馬智行第三代自動駕駛軟硬體系統。

感測器方案沿用多感測器深度融合技術，感測器整體數量20個，主要採用車規級感測器件，實現自動駕駛超遠距感知、360°全景無盲區。

整套方案包括1個超長距攝像頭、2個長距攝像頭、1個量產車規級長距鐳射雷達、1個遠距毫米波雷達構成強大的超遠距感知模組，可覆蓋前向200米至1000米障礙物探測。

以卡車90公里/小時的行駛速度計算，超遠距感知模組可讓自動駕駛卡車提前30秒精準識別出前方故障車輛，做到及時避障。

同時，為了確保車身周圍200米內障礙物的安全召回，尤其是對倒地的錐桶、路面坑洞或拋灑物的識別，該方案包含有一個360°全景感知模組，由2個360°鐳射雷達、3個補盲鐳射雷達、3個攝像頭、2個毫米波雷達。

這些感測器分佈在車輛前後及兩側，解決的是卡車近身盲區的痛點。

技術層面的特徵，反映出小馬智行做自動駕駛卡車的思路：

高度貼合“前裝量產”的原則。

“前裝”指的是整套方案融入重卡生產線，而這就要求在設計之初充分考慮使用場景、維護難度、自動駕駛系統部署的效率等等。

比如，三一重工專門為量產方案開發了支援自動駕駛的線控底盤，而小馬智行也在整個套件的設計中，加入了一體式弧形設計（Sensor Arc），提高關鍵器件整合度，降低卡車安裝和維護的難度。

“量產”更好理解，就是保證這套方案的成本能夠被客戶接受，而且未來有更一步的降低空間。

在這方面，小馬智行給出的回答是：絕不會止步於目前。未來在自動駕駛套件成本、重卡能源形式上還會繼續探索。

比如，這套已經量產的第三代卡車自動駕駛系統，在底層架構上除了已經預埋未來L4相關功能，還做到了軟硬解耦，相容燃油、純電等等不同能源形式的重卡。

所以，小馬智行自動駕駛卡車的商業化邏輯，也就清新了。

自動駕駛公司、物流公司以及重卡製造商三者優勢互補。小馬智行提供核心自動駕駛技術，物流公司有擁有豐富的運輸經驗以及客戶基礎，再加上重卡製造商的整車開發製造的技術沉澱。

小馬智行打造的這套各取所長的商業模型，瞄準的是國內每年總收入接近12萬億的物流市場。

而場景業務，無論是製造還是運營，小馬智行都深度參與。

一個顯而易見的優勢，就是為起步的智慧重卡業務保駕護航，拉一個朋友圈解決上下游問題，小馬智卡可以更加集中到技術的研發迭代。

還有一個更重要的優勢：這種模式下，資料的底層許可權、技術團隊的一線經驗、自動駕駛商業化的思考、重卡賽道趨勢的把握等等，小馬智行全都掌握主動。

概括起來，小馬智行在重卡賽道走通的商業模式，表面看依然是“技術——製造——運力”聯盟。

但小馬智行的“黃金三角”，是一種更加深入自動駕駛核心和本質價值的模式，降本、增效，共贏。

如何評價？

所以問題是，從小馬智行的這次卡車交卷中，能感知到哪些額外的資訊？

首先，對於小馬智行本身，進入了技術規模化商用的戰略期。

創辦於2016年底的小馬智行，如今已經邁過了5年征程，完成了技術創新的基礎性積累，開始在產品化和商用落地上交出成果。而且小馬智行用這樣的成果證明，為自己和整個行業證明。

對於自動駕駛Robotaix和卡車並舉的業務模式，之前業內質疑最多的，就是“分兵兩處”，會導致各條線的進展都不及預期。

但小馬智行的兩條腿不但都順利邁出，速度還出人意料。

智慧卡車業務，一方面是量產車順利下線交付，另一方面是拿下北京和廣州L4級自動駕駛卡車公開道路測試的牌照，在政策層面取得突破。

Robotaxi層面，小馬智行已經在北京亦莊獲得“主駕無人”的經營許可，和百度成為唯二拿下這個牌照的公司。小馬智行展現出的成果不是“分兵”導致進展緩慢，而是小車大車同時推進，都推進得很好。

其次，小馬智行的成果，回答了另一個行業之問——而且也是談論自動駕駛商業化問題的過程中，最容易被忽略的地方：

自動駕駛作為顛覆式創新技術，沒有最好的技術，就沒有最有把握的商業化能力

。

小馬智行的AI虛擬司機，在後臺打通資料閉環，將自動駕駛典型過程中的感知、識別、規劃、控制環節的資料複用。

具體到不同車型、場景，小馬智行需要針對開發的，只是行駛策略和規則遵守。

外界所謂“乘用商用並舉、兩條腿走路”，在小馬智行這裡是一以貫之的技術落地，在研發端簡化了研發成本和流程複雜度，在產品端也節約了管理運營成本。

最後，從小馬智卡建制，到如今合作車型交付運營，還帶來了另一層啟示：

對於自動駕駛，短期內容易高估技術研發和成熟的速度，長期內又容易低估落地商用的速度。

這種長期內對商用落地速度的低估，正是對合作模式的低估造成的。自動駕駛變革的是交通運輸，涉及車輛工程本身，很容易被與高難度、大挑戰和長週期相關聯。

但如果都是業內成熟且領先的玩家聯手，進展就會有本質不同。

這次的小馬智行、三一集團、中外運，不就是這樣業內領先且成熟的玩家嗎？

所以歸根結底，身處技術創新週期，核心競爭力無他：技術、技術，還是技術。

技術是最好的競爭力，技術也是最好的護城河。商業化的步調有早晚，但能取得最關鍵進展，吃掉最大創新紅利的，一定是技術最好的玩家。

谷歌是這樣，蘋果是這樣，亞馬遜也是這樣……

這樣的規律已經一次次被證明，這樣的趨勢現如今也正在自動駕駛領域上演。