如何自學成 Python 大神？這裡有些建議

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人生苦短，我用 Python。

為什麼？

簡單明瞭的理由當然是開發效率高。但是學習 Python 的初學者往往會面臨以下殘酷的現狀：

網上充斥著大量的學習資源、書籍、影片教程和部落格，但是大部分都是講解基礎知識，不夠深入；也有的比較晦澀，難以理解。

如果你真的想要高效地學習 Python，那就需要掌握如何過濾網上的垃圾教程資源的技能，並從其他有經驗的程式設計師或線上程式設計社群中獲得幫助。

倘若你沒有任何程式設計知識，或者知之甚少，從一張白紙起步，或許會更容易一些。

在本篇文章中，我們將分享 6 位技術專家學習 Python 的最佳方法，也許當你學習舉步維艱之時，他們的經驗將會幫你躲避很多不必要的坑，以及可以讓你學會如何透過 Python 教程編寫出色的 Python 程式。

Quan Nguyen

第一位 Quan Nguyen，是來自越南的國際學生，在美國印地安那州 DePauw 大學攻讀計算機科學和數學專業學位，同時還攻讀哲學專業的學位。他兩年前開始使用 Java 進行程式設計，後來發現自己需要一種具有更高可讀性且能夠快速實現原型開發的程式語言，不久之後， Python 就成為他最喜歡的語言。

他對資料科學和機器學習領域非常感興趣，特別是對文字的情感分析。此外，他對人臉和物體識別也具有非常豐富的經驗。

最初學習 Python 時，我使用的主要程式語言還是 Java。之所以學習 Python，是因為我想要使用一種可讀性更高並且能夠快速實現原型開發的程式語言（最直接的反映就是程式語言的“print”語句）。

第一階段學習

從一開始，我自己非常喜歡用 Python 編寫程式碼，因為 Python 語法不僅直接、直觀，而且具有高度的一致性。一種特定的語法除了適用於特定的資料結構之外，還適用於其他類似的資料結構，比如 Python 的內建函式 len（），它用於返回一個Python列表（ https：//coolpythoncodes。com/python-list-tutorial ）、元組、字串、集合等多種資料結構的長度，而在 Java 中則有多種不同的語法，如 ［variable］。length、［variable］。length（）、length（［variable］）。

就如何高效地學習 Python 而言，勤加練習是最好的途徑。

在我個人的學習經歷中，首先我是透過閱讀 Codecademy 的 Python 線上指南（ https：//www。codecademy。com/learn/learn-python ）來熟悉Python 語法，當然也有其他類似的教程或指南來幫助你學習 Python 語法。

在第一階段的學習之後，保持一定的持續性並繼續學習 Python 是至關重要的。

進階

在此階段就需要一些中高階的教程或程式設計書籍，或者解決一些具有挑戰性的程式設計問題。可實踐的網站有：

Project Euler： https：//projecteuler。net

HackerRank： https：//www。hackerrank。com

CodeFights： https：//codefights。com

dailyprogrammer： https：//www。reddit。com/r/dailyprogrammer

雖然教程和書籍從多個角度提供不同的程式設計教學，讓你可以深入瞭解該語言的特性，但實際的上手程式設計讓大家有了一種更加有趣且更具挑戰性的通道來學習不同的程式設計技巧、資料結構和第三方庫，從而解決不同的程式設計問題。

這兩種方法都有各自存在的價值，兩者的結合將會讓你對程式語言瞭解得更全面。

再次強調，關鍵點還是要在於對程式設計保持持續性，讓你的大腦保持住對語言語法的瞭解，並改善你解決問題的思維過程。

實踐

建立自己的專案，或加入開源社群（ https：//coolpythoncodes。com/julien-danjou ）和 Github，這些都是程式設計的必經之路。對於像 Python 這樣的語言來說更是如此，如今開發者社群正以驚人的速度增長，每天都有新的庫和專案在快速更新。

透過學習一個新的 Python 庫，你不但可以繼續熟悉這門語言，還可以增加你的知識面，為未來解決實際問題打下基礎。

在開源專案上與其他人一起工作將有助於對特定主題進行深入研究和了解，同時增加你的專業性和可信度。

Dibakar Saha

第二位 Dibakar Saha，是孟加拉工程技術學院（隸屬於 Maulana Abul Kalam 科技大學）計算機科學與工程專業的一名 B。Tech 學生。他使用了很多程式語言，如 C、C ++、Java、Android、VB。NET、VB6、Python、Javascript 等。在他的部落格（ https：//evilporthacker。blogspot。hk ）中，有很多他參與過的高質量的 Python 專案。

從我個人經驗來講，學習一門程式語言最好的方法就是挑選一個問題，然後用程式語言來解決它。

想要解決一個問題，你需要非常清楚地瞭解問題本身。我的意思是你需要了解輸入、輸出、約束條件、規則和許多其他的東西。

以下是我推薦的一些步驟：

瞭解 Python 的基礎知識

掌握任何一門程式語言的基礎都是非常重要的。你至少首先應該明白如何輸入和輸出。

同時需要對 Python 中的列表、元組、集合和字典（ https：//coolpythoncodes。com/python-dictionary ） 等不同的資料結構足夠熟悉，能夠理解迴圈和列表。

O‘Reilly 出版的《Learning Python 第 5 版》和 Google 的 Python 線上教程（ https：//developers。google。com/edu/python/introduction？csw=1 ） 可以幫助你對 Python 基礎進行足夠的瞭解。在看書的同時，你還應該跟隨你所學的教程進行程式設計練習。假設你今天學習了輸入和輸出，那麼編寫一個程式，以便你可以實現該功能。但是，如果你已經熟悉了這一點，那就不必了。

做專案

當你學習了 Python 的基礎知識之後，就需要做一個真正的專案來實踐了。

該專案可以是任何東西。可以是一個簡單的 GUI 計算器專案，也可以是一個可以區分訊息是“spam”還是“ham”的複雜 AI 專案。

在這種情況下，有一個很適合初學者的網站可以幫助你，那就是 Automate the Boring Stuff with Python（ https：//automatetheboringstuff。com ）。如果你是 AI 或資料分析領域的初學者，你不妨看看這個（ https：//pythonprogramming。net ）。如果一個專案看起來太難了，那麼你可以採用下列解決方案之一：

持續專注於這個問題，直到你能解決所有的子問題。

先把問題放到一邊，做一些與原問題有關的簡單問題，然後再回來解決原來的問題。

透過谷歌搜尋解決方案是可以的，但是要儘量先獨立解決問題，自己編寫程式碼，之後在去看別人是如何寫的。

借鑑其他高質量程式碼

假設你是初學者，那麼你很可能寫的程式碼緩慢而醜陋。因此你需要閱讀別人優秀的程式碼。可以瞭解一下 GitHub 或者其他開源平臺的 Python 專案。

瞭解 Python 模組和庫

Python 有一大堆免費的庫和模組可以直接拿來使用，因此你需要了解常用的 Python 庫，比如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib 等。

這些庫擁有豐富的功能，你不必自己從頭開始編寫像貝葉斯類這樣的演算法。使用庫可以讓你的程式碼量更少且易讀。

Meenakshi Agarwal

Meenakshi Agarwal 是 TechBeamers。com 網站的聯合創始人。她是 Lucknow 大學計算機科學專業畢業生，擁有計算機應用碩士學位。她曾與大型跨國公司合作，花費數年時間，使用 C / C ++、Visual C ++、Python、Java、J2EE、C＃、DotNet、Selenium、FitNesse 和其他一些技術進行軟體開發，產品設計，測試和自動化。

我是 Meenakshi Agarwal，一名計算機科學專業的畢業生，在軟體產品開發和測試方面有豐富的經驗。由於我對程式設計和寫作充滿熱情，所以我開始使用 Techbeamers（http：//www。techbeamers。com），這是一個面向來自世界各地的程式設計師、測試人員和其他IT專業人員的電子學習平臺。

在我的職業生涯中，我學過很多的程式語言。但是 Python 是我最喜歡的一個。因為我是透過自學掌握 Python 的。我沒有參加任何線上、線下的培訓，主要透過線上教程和一些書來學習 Python。

在分享我的 Python 學習方法之前，你首先要清楚學習 Python 的理由。

Python 的以下優點足以說服你學習它：

Python 非常簡單直接。你幾乎可以像虛擬碼一樣讀寫它。

它有豐富的內建庫以及第三方框架和庫。

它有一個強大的社群，可以幫助你獲得任何與程式設計有關的答案。

現在讓我們看看你如何快速學習 Python。

首先是核心語法，簡單的資料型別、變數、關鍵字、條件判斷（比如if 。。。 else）和控制語句（比如 loop）等基本語法塊。

掌握基本語法之後，編寫一些簡單的程式，如階乘、斐波納契數列、單數/偶數、計算器等等。

下一步是瞭解列表、集合、元組、字典等特殊的資料結構。再次使用這些技能來解決一些實際問題，並使用這些資料結構來構建程式。

然後學習錯誤處理（異常： http：//www。techbeamers。com/python-try-except-beginners ）和檔案管理（檔案I/O： http：//www。techbeamers。com/python-file-handling-tutorial-beginners ）。

之後，瞭解 Python 中函式（ https：//coolpythoncodes。com/python-function ）和類（ https：//coolpythoncodes。com/object-oriented-programming-python ）的概念。使用函式和類重寫之前的程式。

瞭解 Python 的模組和庫。Python 有非常多的庫，雖然沒有直接包含，但是很容易安裝，沒有任何理由去重新造輪子。

現在是幫助他人學習 Python 的時候了。教會別人是加強你所學知識的最好方法之一。

參加論壇上的討論貼，幫助其他成員解決問題。加入社群，並考慮在 StackOverflow 或 Reddit 上回答問題。

最後，選擇一個專業領域。例如，你可以開始投身機器學習。這將需要你學習一些第三方庫和包，如 Pandas、NumPy、SciPy 等。

Aniruddha Chaudhari

Aniruddha Chaudhari 擁有計算機科學碩士學會（來自印度 NIT Trichy），他是 CSEstack。org （Programming and Computer Science Portal）的創始人。Python 是他第一個也是他最喜愛的語言。除此之外，他還學習了多種程式語言，如 C、C ++ 等。他的部落格（http：//www。csestack。org/python/）上有很多非常棒的 Python 教程。

同其他程式語言（如 C、C ++ 和 Java）相比，Python 學習起來很容易，至少入門很容易。

Python 有兩個版本：Python 2。x 和 Python 3。x。選擇合適的 Python 版本非常重要。

有很多大公司使用 Python 2。x 構建專案。所以如果你想參與這些專案，Python 2。x 是正確的選擇。如果你不確定，那麼選擇 Python 3。x 吧，因為 Python 3。x 是未來。

如果你想有效地學習 Python，你首先應該專注於兩件事：

瞭解 Python 中的資料結構；

熟悉 Python 庫的使用。

Python 資料結構包括字串、列表、元組等等。

它們的區別是什麼？何時使用哪種結構及其各種關聯的方法來操縱資料？

Python 提供的庫非常強大。有大量的庫可用於各種專案。

例如，如果你想成為一名資料科學家，有許多模組和庫供你使用，如 Panda、Numpy、Tensoflow 。找到你感興趣的領域，並搜尋該領域的庫，這些庫通常都可以免費使用。

為了進行實際程式設計，需要遵循如下步驟：

建立一個目錄來儲存所有的 Python 程式；

開始先開發一些小專案。如果你正在學習 GUI，那麼可以開發一個計算器（ http：//www。csestack。org/code-for-gui-calculator-in-python ），從社交網站獲取資料並進行分析；

把實用函式編寫成一個 Python 程式；

在新的 Python 程式中使用這些實用函式作為模組。（重複使用程式碼是很好的做法，可以節省大量時間。）

從你的小專案中創造出一些東西來激勵自己，給自己一些值得學習的東西，並保持持續。找機會獎勵自己。開發自己的興趣保持長期學習！

學習一門程式語言不是要知道它所有的語法。而是瞭解它的特點和優勢，以及你可以用它解決什麼實際問題。至於語法你隨時都可以透過 Google 進行查詢。

你練習的越多，對程式語言的掌握就越好。用 Python 進行快樂程式設計！

Krishna Kant Mishra

我是 Krishna Kant Mishra，喜歡看板球，解決數學難題和聽音樂。我來自印度，是一名計算機科學工程專業的畢業生。我目前在 Wipro Technology 公司擔任 VMWare / Cloud 管理員。

高效學習 Python 的方法

首先要回答的問題是我為什麼學習 Python？這是前提。

學習 Python 的基礎知識很簡單，但想要將知識應用到專案中可能很困難。我自身在嘗試學習沒有上下文和應用程式的程式碼。

以下是我高效學習 Python 的技巧：

一、學習 Python 語法

毫無疑問，你需要掌握基本知識。你應該有一個基本的語法在你的腦海中，至少能夠知道用［：］進行字串操作。

如果你連基本的語法都不瞭解，那麼很難實現有用的東西。但是不要學習基礎方面花太長的時間。我們的目標是學習非常基礎的知識，然後在自己感興趣的領域開始自己的專案。

我自己花了不到一個星期的時間，在 Codecademy 上學習 Python 的基礎知識。這足以開始一個專案了。

二、看盡可能多的教程

假設我想了解 Python 中的 SQLite 資料庫。

我首先在 Google 上搜索教程並掃描搜尋結果，然後選擇深入和易於理解的教程。

我通常使用“Print Friendly&PDF”（谷歌瀏覽器擴充套件）將線上教程轉換為 PDF，以便我可以離線閱讀線上教程。當然閱讀書籍也可以，我選擇了特定領域且通俗易懂的書籍（SQLite database in Python）。

在學習過程中如果遇到困難，我會在 Reddit、StackOverflow 和 Quora 等社群中向其他 Python 程式設計師尋求幫助。

問題解決之後，我會想一個我可以實現的專案，比如把我從網上抓取的資料儲存在資料庫中。

我的原則是，不要只閱讀教程，你需要親自動手寫程式碼，否則很容易遺忘。

獨立完成專案

掌握了 Python 語法的基本知識之後，你又完成了 Python 中一個特定領域的教程。現在就可以開始一個專案了。

你的專案可以是任何東西：

自動化領域（Practical Programming for Total Beginners： https：//automatetheboringstuff。com ）

編寫一些你感興趣的東西，比如資料分析（Python Programming Tutorials： http：//pythonprogramming。net/dashboard ）

需要注意的是：不是不提倡看教程，而是不提倡看大量的基礎教程。例如，當你嘗試執行特定的專案時，Python 程式設計教程是可以檢視的。

但是要儘量獨立，先嚐試自己解決問題，然後再看別人是怎麼解決問題的。

不斷迭代寫好的程式碼

不斷溫習 Python 語言特性，找出哪些方法是已經過時的。所以，再次強化字典的使用，以及對字串進行切片和反轉處理等等。

當你意識到你的程式碼不好時該怎麼做

在這一點上，你可以把自己的程式碼與其他人的進行比較。比較時，請記住以下問題：

如何使我的程式碼更快？

如何改進我的程式碼？

總結

Python 發展和變化非常之快。大概只有少數人可以聲稱自己完全理解它。你需要進行持續地學習和開發專案。

如果你這樣做的話，你會發現自己在 6 個月前寫的程式碼簡直糟糕得沒法看。如果你有這樣的體會，那證明你走在正確的軌道上。

Python 是一門非常有趣和有益的語言，如果使用正確的學習方法，我相信任何人都可以達到高水平的掌握程度。

Cliff John Hill

入門

Python 從一開始就被設計成一門易學的語言。最有效的學習方法是透過線上課程學習，比如：

Google 的 Python 教程：

https：//developers。google。com/edu/python/introduction

Codecademy 一些課程：

https：//www。codecademy。com

Python。org 的 Python 教程：

https：//www。python。org

學習 Python 之時，首先需要掌握簡單的語法和基本概念。個人建議找一個感興趣的開源專案並投入其中。

進階

進一步的培訓可以來自 PyCon講座（ http：//pyvideos。org ），幾乎所有的講座都可以透過 YouTube 線上獲得。Python Mush Watch （ http：//pymust。watch ）的影片比較集中，另外 我推薦 Raymond Hettinger 的影片（他非常擅長搞演講）此外 David Beazly、Brandon Rhodes、Guido van Rossum 和 Ned Batchelder 的教程也不錯。

“Python Crash Course”這本書很棒，它可以讓你快速掌握基本知識，然後使用 Python 進行一些實用的程式設計。

Python 學習資源彙總

以下是一些有用的學習資料，可以幫助你學習 Python。

Python官方文件

Python 3。6。3 文件： https：//docs。python。org/3

Python 2。7。14 文件： https：//docs。python。org/2。7

Python 好書推薦

Tony Gaddis 的《Starting Out with Python》

Python Crash 課程：Eric Matthes 撰寫的《Python程式設計 從入門到實踐》

Zed Shaw 的 《“笨辦法”學 Python》

Doug Hellmann 的 《The Python Standard Library by Example》

Al Sweigart 的 《Python 程式設計快速上手：讓繁瑣工作自動化》

Allen B。 Downey 的 《像計算機科學家一樣思考 Python》

Mark Pilgrim 的《Dive Into Python 3》

Python 程式設計師播客

Michael Kennedy 的 Talk Python To Me Podcast：

https：//talkpython。fm

Michael Kennedy 和 Brian Okken 主持的 PythonBytes：

http：//pythonbytes。fm

obias Macey 主持的 Podcast。__init__：

https：//www。podcastinit。com

Kenneth Reitz 和 Alex Gaynor 主持的 Import This： A Podcast for Humans

Test and Code Podcast：

http：//pythontesting。net/test-podcast

Python 程式設計師簡報

Pycoder’s Weekly： http：//www。pycoders。com

PythonTips： https：//pythontips。com

ImportPython： http：//importpython。com/newsletter

Python Weekly： https：//www。pythonweekly。com

最後，也歡迎大家在評論區補充 Python 的學習資料，技術之路，我們共同進步。

原文：

https：//coolpythoncodes。com/best-way-learn-python-programming

作者：Rapture Godson

譯者：安翔

責編：蘇宓

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為什麼現在的監控系統容易硬碟壞？附原理解析

都說程式設計師穿衣就是這麼醜，你該看看人家矽谷精英

剛剛，百度和小米宣佈在一起，我還以為是誰收購了誰