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理解Bias(偏差),Error(誤差),和Variance(方差)的區別和聯絡?
其實透過這個我感覺可以更容易的理解這個概念,我們知道Bias是受演算法模型的複雜度決定的,假設下圖的紅線是我們給出的模型,藍色的點就是樣本,這是一個最簡單的線性模型,這個時候Bias就可以透過這些藍色的點到紅線沿Y軸的垂直距離來反映(即真實
模型Bias複雜度Varianceerror2021-09-29
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人文作者有話說:情緒複雜度越高的人,情商越高,抵抗壓力的能力也越強
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農業思路擇定增量分組組內比較重複步驟2,3直到跨度為1圖示程式碼選擇排序思路選出陣列中最大(最小)的元素放到開頭在剩下的元素中選中最大(最小)元素放到上個被選元素之後重複2步驟圖示程式碼平均時間複雜度O(n^2)堆排序前言堆排序,顧名思義,就是
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