成功利用好大資料所必備的六個秘訣

成功利用好大資料所必備的六個秘訣

隨著大資料在商業世界中的作用日趨重要，大資料在幫助眾多行業方面發揮了不可估量的作用。但是，即使在專業環境中使用大資料的功能巨大，也很少有組織能夠在最佳水平上利用該技術來促進其運營。

許多公司擔心他們會在這項技術上犯錯誤，從而阻止他們繼續使用大資料分析並使其價值最大化。這是因為，如果使用不當，大資料分析可能會對未來做出錯誤的預測。但是，如果正確實施，大資料將為組織帶來很多好處。將其能力與專注的願景和一支稱職的團隊相結合，該技術很有可能會增強您公司的運營和盈利能力。

請繼續閱讀，因為我們將透過對大資料如何成功的見解來幫助您發展這樣的願景。

1。技能比技術更重要

毫無疑問，如果沒有正確的技術工具，在競爭日益激烈和複雜的商業環境中成功幾乎是不可能的。但是，僅憑技術不足以幫助您獲得成功-還需要具備正確操作技術的技能。在談論大資料時，您的團隊的技能比技術本身重要得多，因為技術能力在大資料分析中的作用很小。大資料分析師必須知道如何提出正確的業務問題，並開發出一條清晰的道路以充分利用該技術。分析人員還必須有足夠的能力透過模式識別和假設形成來分析和分析非結構化資料。最終，分析人員應該知道如何使用適當的統計工具來進行預測分析。加入組織之前，分析師沒有必要具備所有這些素質。相反，組織必須不時舉辦研討會，以向分析師提供有關大資料最新用途的最新資訊，從而為您的業務增值。

2。執行必要的測試

大資料通常被希望對市場趨勢進行預測性分析的公司採用，以便可以用來規劃未來。這樣的預測並非總是以對您的組織有用的方式發掘出來的。如果預測性資料無法應用於您的業務，那麼大資料將不會產生您尋求成功的成果。因此，在尋找基於資料的預測時，強烈建議您進行一次試驗，以確定是否可以將您的預測應用於改善系統。這樣做不僅可以幫助您糾正錯誤，而且可以幫助您以更適合市場需求的方式重新定義您的預測。此外，執行必要測試還能從計劃制定到執行中發現缺點。

3。制定目標分析

必須從市場上編譯的資料是原始的和非結構化的。據Gartner稱，在未來五年中，可用資料量預計將增長八倍，其中大部分將是非結構化的。請牢記這一點，組織必須確保準備好以對您的業務有利的方式來解析和分析資料。有針對性的分析是關鍵，因為一個數據集可用於發掘關於多個主題的見解，而其他資訊則可能不需要提取，因為它們可能與您的目標無關。從資料集中提取見解之前，請先了解您希望實現的目標，然後再進行資料分析。事先擁有可用於儲存和分析資料的正確技術工具是關鍵。

4。提取最佳資料

有時即使是很小的資料集也可以有效地進行預測，而大型非結構化資料集也無濟於事。旨在始終縮小您為分析目的而編譯的資料的焦點，同時又不影響預測的穩健性。走這條路線將為您節省大量時間，同時還可以幫助您獲得準確且可行的預測。不要繼續執行大量的非結構化資料集，希望它一定會導致您做出可靠的預測，因為這會浪費您的時間。

5。將預測保持在組織的運營能力之內

不要針對超出公司能力範圍的預測。並非所有組織都具備充分利用您的預測的技能和技術能力，因此請確保您的預測以您的能力為目標。大多陣列織的活動空間有限，而挑戰在於提出適合您的組織的預測。不要勸告您的組織不必要的運營壓力，因為這隻會妨礙您的員工的步調和信心。

6。具有適應性

當最可行的預測恰好對您的公司而言是可承受的時，即可在大資料分析中獲得最佳結果。如前所述，不要給您的公司造成不必要的負擔，以期實現最佳預測。取而代之的是，以一種能夠幫助其適應最佳創意的方式，將適應性變化緩慢地引入您的公司。當這些想法與您的公司的能力相匹配時，出色的結果將僅是伸手可及的距離。