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華為雲釋出全球汽車產業雲基礎設施佈局

由 IT之家 發表于 遊戲2023-02-05

簡介首先,針對自動駕駛業務的海量資料,華為雲聯合夥伴在全國建設 50 多個汽車專用資料接入點,支撐資料 24 小時上雲

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IT之家 11 月 20 日訊息,近日,由中國汽車工業協會與中國汽車工程學會指導、華為雲與機械工業資訊研究院聯合主辦的“雲上生長,智行未來”汽車產業數智升級高峰論壇在蘇州召開,會上,華為雲釋出“1+3+M+N”的全球汽車產業雲基礎設施佈局,加速汽車產業智慧化和網聯化。

華為雲釋出全球汽車產業雲基礎設施佈局

具體來看,“1+3+M+N”意味著:

全球 1 張車用存算網

:華為雲全球車用存算網是覆蓋全球、統一架構的分散式雲基礎設施,打造了 30ms(毫秒)時延覆蓋圈,滿足企業業務的不同時延要求,讓車聯網實現全球部署。目前,華為雲全球存算網 KooVerse 覆蓋了全球 29 個地理區域的 75 個可用區,為全球 170 多個國家和地區的客戶提供服務。

3 個超大資料中心構建汽車專區

:在中國,華為雲依託於烏蘭察布、貴安和蕪湖 3 個超大型雲核心樞紐,構建綠色高效、安全合規的汽車專區。

M 個分散式車聯網節點

:華為雲與中國聯通等運營商合作,在北京、上海、廣州等城市建設多個分散式車聯網節點,支撐車聯網資料高效上雲。

N 個汽車專用資料接入點

:華為雲規劃建設了全國 50 多個汽車專用資料接入點,確保自動駕駛研發資料 24 小時入雲。

會上,

華為雲還發布多個在支撐汽車和車企數智升級方面的創新解決方案

在自動駕駛領域

,華為雲攜手業內夥伴,為車企和自動駕駛演算法公司提供端到端的自動駕駛研發解決方案,支撐自動駕駛資料的業務閉環。

首先,針對自動駕駛業務的海量資料,華為雲聯合夥伴在全國建設 50 多個汽車專用資料接入點,支撐資料 24 小時上雲。上雲之後的海量資料儲存,透過華為雲的三級聯動儲存方案可以降本 50%。

其次,針對 AI 演算法訓練,華為雲 AI 開發生產線 ModelArts 支撐端到端訓練效率提升;分散式多級快取技術可以將訓練時長縮短 50%;針對大規模叢集訓練,拓撲感知排程和動態軟路由技術可以提升訓練效能 30%。

另外,針對自動駕駛的安全合規,華為雲聯合圖商建設自動駕駛專區,能夠實現專屬部署和物理隔離;同時華為雲聯合夥伴,為客戶提供全流程的安全合規服務。

在智慧網聯領域

,華為雲釋出分散式車聯網解決方案,在北上廣等熱點城市支援分散式車聯網節點部署,實現 10 毫秒時延圈覆蓋熱點區域,同時華為雲提供 Tb 級雲骨幹網,支援車聯網資料高速入雲。

除了在分散式車聯網和自動駕駛領域的創新,華為雲還發布軟體定義汽車解決方案,實現車雲協同,助力車企打造下一代汽車應用開發平臺;釋出車企數字化平臺解決方案,從多形態統一雲平臺、技術服務平臺、軟體開發平臺、數智融合平臺、安全與治理平臺 5 個方面支撐車企更加快捷地構建數字化平臺,加速車企數智升級。

華為雲釋出全球汽車產業雲基礎設施佈局

華為雲汽車行業解決方案全景圖

IT之家瞭解到,會上華為雲還聯合長城汽車、比亞迪、華人運通等數十家自動駕駛產業夥伴發起“共創自動駕駛開放產業鏈行動倡議”。

Tags:華為駕駛分散式自動聯網