您現在的位置是:首頁 > 標簽 > 神經網路
完勝ReLU!斯坦福的神經網路用這種啟用函式,高保真還原影象影片
論文解析時間軸如下,如果你對其中某一部分感興趣的話,可以瞭解一下~(影片連結在文章末尾哦)0:00 - 概要介紹2:15 - 隱式神經表達9:40 - 影象示例14:30 - SIREN網路18:05 - 初始化方案20:15 - SIRE
閱讀更多比MP3小10倍,Meta公開全新音訊壓縮技術
運動Meta 將這項技術的實現方法分成了一個由三部分組成的系統,經過訓練後的AI 可以將音訊壓縮到所需的目標大小,其實現過程如下:首先,編碼器將未壓縮的資料轉換為較低幀率的 “latent space” 表示(representation)
閱讀更多拯救 CPU!
神經網路加速器需要數十GB/s或更多頻寬,而這些頻寬只能佔用CPU和GPU的中央儲存器資源,因此這項任務會更為艱難
閱讀更多索尼“黑科技”AI聲音分離技術:混合音源中提取出單個聲音
索尼研發人員光藤祐基表示:AI聲音分離技術可以從音訊資料中去除不必要的噪音,只提取人聲或其他特定樂器的聲音
閱讀更多深度 | 自然語言處理領域深度學習研究總結:從基本概念到前沿成果
大多數人都不明確瞭解為什麼我們要使用迴圈神經網路(RNN)或者是長短期記憶(LSTM)為什麼會有用,但是我希望在我們討論完研究論文之後,你可以對為什麼深度學習會為自然語言處理提供這麼大的幫助有更好的理解
閱讀更多黑芝麻武鈺:自動駕駛高效能AI晶片的平臺化應用
旅遊對於自動駕駛功能,從ADAS域控制器到中央計算平臺演進,對晶片硬體的要求也在逐步提升
閱讀更多卷積神經網路數學原理解析
藝術在下面的圖中,以稍微不同的方式顯示了二維卷積,以數字1-9標記的神經元組成了輸入層,並接受影象畫素亮度值,而A - D單元表示計算出的特徵map元素
閱讀更多經常聞一聞、舔一舔,怕光、怕聲,不是小事,宜早解決
不能靠訓練來解決問題感官過於敏感看起來是小事兒,家長一般會認為孩子長大了就好了,接觸事物多了就正常了
閱讀更多【科普】判別函式能看到人工神經網路嗎?人工神經網路的特點和優越
農業例如實現影象識別時,只需先把許多不同的影象樣板和對應的應識別的結果輸入人工神經網路,網路就會透過自學習功能,慢慢學會識別類似的影象
閱讀更多利用Mathematica搭建人工神經網路
農業比如:net = NetTrain[layer, data, Method -> ”SGD“]上面的layler代表建好的某個網路,data代表準備好的資料集,SGD是隨機梯度下降法 ,目前神經網路學習差不多都基於梯度下降,當然有不少
神經網路MathematicaRamp函式網路2021-05-21
閱讀更多