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只需訓練一次,即可生成3D新場景!谷歌「光場神經渲染」進化史
第一個Transformer對每個參考影象獨立地沿每條對極線摺疊資訊,這也意味著模型只能根據每個參考影象的輸出射線座標和patch來決定要保留哪些資訊,這在單一場景的訓練中效果很好(和大多數神經渲染方法一樣),但它無法泛化到不同場景中
檢視Transformer場景patch模型2022-12-30
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運動可轉換式的FH雙頭氣嘴,適用美式嘴/法式嘴,相容性高,使用方便可360°旋轉的軟管設計,可快速調整至最佳進氣狀態,進氣角度不受限Transformer 17採用望遠鏡概念伸縮氣缸,兩段式氣缸,可選擇轉換高壓/大氣量充氣模式大進氣量模式,雙段
氣筒打氣筒Transformer17氣缸2021-07-25
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