書香組工 | 那些比答案更重要的好問題——什麼是生成式學習

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浙江組工每週六推出“書香組工”欄目，邀請微友一起鑑書、品書、贈書！第27期杭州蕭山區委組織部推薦《那些比答案更重要的好問題》。

介紹書籍內容前，小編先和大家聊一聊，什麼是生成式學習。

當機器人從自然界和人為設定的例子中獲得資料量不夠時，它能根據既定規則，在大量的練習和生成樣本中獲得學習，這便是生成式學習。

這個學習的過程，往往比結果來得更為重要。今天，我們就一起來聊一聊——那些比答案更重要的好問題。

書籍介紹

每一種未來，都需要一個真正的引爆點。而未來的引爆點，就是這樣一個個“思想之問”。《那些比答案更重要的好問題》將用14個大問題帶你開啟一場思想者的探索之旅，與汪小帆、周濤、宋繼強、洪波等14位國內頂級科學家、思想家、趨勢專家一起，走進人工智慧、基因編輯、腦機介面、認知科學等領域，共同探索思想的邊界，親臨未來的14種可能。

14個好問題搶先看

● 人的智慧如何與越來越強的機器無限連線？

● 為什麼理解複雜世界需要網路科學？

● 未來的創新為什麼必須重視混流？

● 為什麼“晚上9點鐘洗澡的大學生成績更好”？

● 古DNA如何揭示人類起源的秘密？

● 真正的學習高手為什麼從不刻意練習？

● 不懂經濟學的人壓根做不出理性決策？

● 腦機介面會讓人類掌控自我的進化嗎？

● 認知情緒如何讓我們活得更久？

● 終極智慧為什麼必須需要哲學？

● 網路智慧如何透過誠實的訊號湧現？

● 我們真的可以“復活”已經滅絕的猛獁象嗎？

● 人類可以最終逃過癌症的追殺？

● 太空挖礦將為人類賦予新文明？

悅讀·體會

杭州市蕭山區委組織部

幹部科

李永耀

每一種未來，都需要一個真正的引爆點，而未來的引爆點，就是我們必須關注的大問題。這本書彙集了能夠幫助我們預見未來的14個重要問題，看似各自獨立，實際是對人和機器未來的跨界解讀。我們的工作需要更全面的資訊源與跨界思維的合力，問出更多好問題，得出更客觀的答案，需要像機器的生成式學習一樣，在不斷地自我總結、調整、提高中躍升能級。

杭州市蕭山區委組織部

組織科

張嘯天

此書不僅向我們傳授了人工智慧、基因編輯、腦機介面、認知科學等領域的前沿知識，更藉以這些新思潮、新理念、新探索，為我們展示了跨領域、跨學科研究的獨特魅力，從而激發我們去重新思考生成式學習等新概念、新方法，以適應高速變化的科技社會。

杭州市蕭山區委組織部

人才科

鮑錦霞

比答案更重要的是發現有價值的問題。網際網路、人工智慧不斷加速世界的發展，僅僅依靠答案是無法跟上發展腳步的。未來更需要終身學習型人才，透過不斷追溯過往、思考當下，找到表象背後的未知線索，提出有價值的問題並勇敢探索，觸發下一個“爆點”，就像人工智慧中機器的生成式學習，不斷自我迭代，更新完善。

杭州市蕭山區委組織部

黨員教育中心

茅燊傑

從技術到生命、從宇宙到大腦、從網路到認知，我們不曾停止過對未來的思考，從未放棄過對知識的渴求。真正的學習高手為什麼從不刻意練習？書中告訴我們：這取決於大腦的學習規律及有效的學習機制，生成式學習模式在新時代發展趨勢下應運而生，能夠幫助我們快速獲取那些需要大量時間、諸多實踐才能掌握的知識，從而達到事半功倍的效果。

小編有話說

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主播：章冬

原標題：《書香組工 | 那些比答案更重要的好問題——什麼是生成式學習》