Geodetector地理探測器的軟體下載、操作方法與結果解讀

本文介紹

Geodetector

軟體的下載方法，以及

地理探測器

分析的完整操作，並對其結果加以解讀。

首先，我們介紹

Geodetector

軟體的下載方法。進入

軟體官網

（http：//www。geodetector。cn/），可以看到其中的第四個部分為軟體下載區域。對於大多數使用者而言，我們後期直接在

Excel

中執行地理探測器即可（此時

Geodetector

軟體就相當於是

Excel

表格檔案中的一個

宏

）；因此，我們就選擇5個下載連結中

前三個的任意一個

即可。如果大家需要在

R

語言中執行地理探測器，就選擇第四個連結即可；如果需要在

QGIS

軟體中執行，選擇第五個即可。在這裡我就選擇第一個連結進行下載，如下圖所示。

下載完成後，解壓縮下載好的檔案，如下圖所示。可以看到，其中有一個

。xlsm

格式的表格檔案。

我們將上述表格檔案開啟。這裡需要注意，如果大家開啟後顯示如下圖所示的“

啟用編輯

”提示，就需要點一下，開啟編輯。

接下來，在新的提示中，選擇“

啟用內容

”。

隨後，就會彈出如下所示的宏視窗，名稱為“

GeoDetector

”；這個也就是我們

GeoDetector

軟體的互動頁面了。

隨後，我們找到儲存有自己資料的

Excel

，將我們自己的因變數、自變數資料複製到我們剛剛開啟的

。xlsm

格式表格檔案中。例如，下圖就是我儲存自己資料的表格，其中第三列

Dif

為因變數，最後兩列

NDVI

與

2020_Soil_

則為自變數。

這裡有一點需要注意，在進行地理探測器操作時，我們的

自變數

（上圖中最後兩列）必須是

類別資料

（比如土壤型別資料、土地利用型別資料），不能是

連續資料

（比如人口資料、

GDP

資料）；如果大家的自變數中有連續資料的話，一定要先轉換成類別資料，再進行地理探測器分析。轉換的方式有很多，比如假設你的連續資料是柵格格式的，那就可以用

ArcGIS

中的重分類工具，對原有的連續資料柵格進行轉換。

上圖即為我將自己的資料複製完畢的樣子。在還有一點需要注意：將我們自己的資料複製、貼上到

。xlsm

格式表格檔案中時，在複製時不要用

點選列編號

（就是

Excel

中顯示

A

、

B

、

C

的那裡）的方式選中列，而是需要先選中第一行，然後向下拖動，直到需要複製的內容選中完畢，再貼上到

。xlsm

格式表格檔案中。否則，可能會導致

Geodetector

軟體執行報錯，出現“

下標越界

”的提示。

複製資料後，在

Geodetector

軟體視窗選擇“

Read Data

”。

隨後，我們複製的資料的列名稱就將出現到軟體視窗中。

隨後，依據實際情況，將我們複製好的資料進行因變數、自變數的劃分；劃分完畢後，點選“

Run

”即可開始地理探測器的執行。

稍等片刻，即可得到結果。得到結果後，在表格檔案中會生成4個新的

Sheet

，如下圖所示。

我們就對這些新生成的

Sheet

加以逐個介紹。首先是“

Factor_detector

”，其意為

分異及因子探測

，表明每一個自變數在多大程度上解釋了因變數的空間分異；用

q

值度量，最小為

0

，最大為

1

，越大說明該自變數對因變數的空間分異解釋程度越大。

接下來是“

Interaction_detector

”，其意為

互動作用探測

，評估每兩個自變數共同作用時，是否會增加或減弱對因變數的解釋能力。這裡一共會有5個結果，從左到右分別為

非線性減弱

、

單因子非線性減弱

、

雙因子增強

、

獨立

、

非線性增強

。如下圖，我得到的結果（紫色部分）位於第3個，也就是

雙因子增強

。

接下來是“

Risk_detector

”，其意為

風險區探測

，用於判斷每兩個

子區域

（也就是每一個自變數所分的每一種類別）之間屬性值是否有顯著差別。

最後一個是“

Ecological_detector

”，其意為

生態探測

，比較每兩個自變數對因變數的空間分佈的影響是否有顯著的差異。

以上四個指標，便是地理探測器所得到的不同分析結果。我這裡只是簡單羅列了一下各指標的含義，大家如果需要詳細瞭解的話，建議查閱一下《

地理探測器：原理與展望

》這篇論文。論文的作者也就是

Geodetector

軟體的作者，因此這一篇論文的內容對於地理探測器原理、結果解釋等的理解會很有幫助。

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