集50萬臺PC算力於一身，全球最快AI訓練叢集華為Atlas900來了

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作者|小葳

“華為現在的狀態確實還不錯。就像今天上海的天氣一樣，秋高氣爽，雲淡風輕。”

9月18日，華為副董事長鬍厚崑在一年一度的華為全聯接大會（Huawei Connect 2019）上輕鬆自信地開場。今年，華為全聯接大會的關鍵詞非“計算”莫屬。

“未來10年，將是計算產業新的黃金十年。”峰會一開場，胡厚崑就分享了華為對計算產業趨勢的判斷，隨後重磅釋出了全球最快AI訓練叢集Atlas900，並首次公佈了華為在計算產業的整體戰略。

為什麼華為認為計算產業大藍海即將到來？Atlas900厲害在哪？來看看華為的計算產業戰略。

全球最快AI訓練叢集，1024塊昇騰 910構成的Atlas900來了

Atlas900 無疑是今年華為全聯接大會最重磅的產品。

今年8月，華為剛剛釋出了目前單晶片算力最強的AI晶片昇騰 910，其算力遠超此前世界上最強大的AI晶片：谷歌的TPU v3和英偉達的Tesla V100。Atlas900正是基於昇騰 910而來。

被稱為全球最快AI訓練叢集的Atlas900，由1024 塊昇騰 910 晶片組成，其總算力達到 256P～1024P FLOPS @FP16，相當於 50 萬臺 PC 的計算能力。

峰會現場，胡厚崑公佈了Atlas900的ResNet-50的跑分成績。ResNet-50是行業公認的測試AI能力的權威標準。Atlas900只用了59。8秒就完成了ResNet-50整個資料集的訓練，比第二名快了10秒。

如此快的運算速度和強悍效能，Atlas900的應用場景是什麼？主要是科研探索和基礎技術創新，比如天文探索、石油勘探等。

峰會上，華為展示了Atlas900如何幫助上海天文臺和國際組織SKA（平方公里陣列射電望遠鏡）海量天文資料處理和分析。

SKA專案創建於1993年，是一個巨型射電望遠鏡陣列，由數千個較小的碟形天線構成，旨在透過由數千個望遠鏡組成的陣列收集到的宇宙資料，研究宇宙大爆炸後早期的變化。SKA專案將產生10倍於目前全球網際網路的資料流量。

針對SKA收集到的20 萬顆星體組成的宇宙畫面，Atlas900僅用了 10。02 秒就完成了全部星體掃描，同時可以準確地對某一類星體進行定位。如果人工定位，需要富有經驗的天文科學家工作169 天時間。

SKA總幹事Philip Diamond在峰會現場表示，“每一年，SKA需要歸檔600PB資料。

華為Atlas900充沛的AI算力可以創造出一些全新的天文研究方法，在天文研究領域將產生革命性變化。

”

目前，全球最快AI訓練叢集Atlas900已經被部署在華為雲上，普通使用者只需註冊就可體驗。

華為副董事長鬍厚崑

架構創新、處理器研發為核心，華為計算產業戰略首次亮相

據 Gardner 預測，2023 年全球計算產業總空間將會達到 2 萬億美元。

胡厚崑分享道，“在智慧無處不在，計算無處不在的時代，算力將成為一個關鍵資源，也有可能成為一個關鍵的瓶頸。對於整個行業，算力已經成為一個稀缺資源。”

華為認為計算產業已進入智慧時代，智慧計算時代的三大特點：

1。暴力計算，各行各業對算力有高度依賴；

2。計算無處不在，計算不僅存在於資料中心，還廣泛分佈在各種邊緣、終端；

3。 端邊雲協同。

華為認為最理想的協同模式：在中心節點透過暴力計算對通用模型進行訓練，再透過通用模型支援邊緣和終端側的計算，達到計算資源最佳配置。

具體來說，華為的計算戰略有四大關鍵抓手：

一、架構創新

在摩爾定律幾乎走到極限的當下，從技術發展和華為本身業務佈局的角度（業務覆蓋端邊雲全場景），探索全新的計算架構是必經之路。目前，麒麟系列晶片背後的達芬奇架構，也是全行業唯一一個全面覆蓋端邊雲全場景智慧架構。

二、全場景處理器投資

為了應對全場景智慧需求，華為已經構建了相對完善的產場景處理器家族。包括針對通用計算的鯤鵬系列，面向 AI 智慧技術的昇騰系列，面向智慧終端的麒麟系列，面向智慧大屏的鴻鵠系列。

三、有所為有所不為的商業策略

“華為不會獨立對外銷售處理器，以雲服務的方式交付客戶。”

會上，胡厚崑還明確表明了華為計算產業的邊界，即“做什麼不做什麼”。

包括：堅持硬體開放，包括將伺服器主機板、AI模組和板卡等計算硬體開放給合作伙伴，便於合作伙伴開發更好的整機和解決方案；堅持軟體開源，伺服器的作業系統，包括開放資料庫、AI的計算框架；不做應用，但提供專門的團隊和工具，幫助合作伙伴做好應用和應用的遷移。

四、構建開放生態

2015年，華為釋出了第一版的沃土計劃，目前已經發展了130萬個開發者，以及14000家ISV合作伙伴。

峰會現場，胡厚崑釋出新一輪沃土計劃：

華為承諾投資15億美元，匯聚500萬人開發者。

“從計算架構創新和處理器開發入手，華為選擇了兩個最難的領域深入佈局計算產業。我在華為工作了30年了。我認為，

華為的基因是一家願意也善於走遠路的公司。作為一家技術公司，華為的使命就是用最好技術解決最難的問題。

”胡厚崑表示。

在2018年的華為全聯接大會上，華為釋出了全棧全場景AI解決方案。胡厚崑坦言，當時華為全棧全場景只是提供了部分元件。

今年，華為可以很有底氣地說，

全棧全場景AI解決方案已經開始全面落地：

昇騰系列處理器已經陸續上市，910，計算框架釋出，宣佈了開源計劃；華為雲已經開始提供訓練和推理的服務；Atlas伺服器和主機板已經上市；搭載昇騰IP的各類處理器已經廣泛地應用到華為各類終端上。

計算已經成為人類能力的延伸。華為更願意把未來計算產業的爆發比作新的大航海時代，而華為的願景是生態合作而不是獨行。

胡厚崑表示，“面對浩瀚的大海，我們希望看到千帆進發，而不是獨舟奮進。希望更多合作伙伴和我們一起進行這次航海。”