Python 拓展之斷言（assert）

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寫在之前

在昨天的文章中（零基礎學習 Python 之處理異常）中學習了處理異常的正確姿勢，今天我們繼續來學習“錯誤 & 異常”裡比較重要的一個知識點：「assert」。

assert 翻譯成中文就是「斷言」的意思，它是一句等價於布林真的判斷，如果它發生異常的話，意味著表示式為假。

斷言（assert）

首先讓我們先來看點簡單的程式碼，從程式碼中理解 assert。

>>> assert ‘a’ == ‘a’

>>> assert ‘a’ == ‘b’

Traceback （most recent call last）：

File “”， line 1， in

Assertion​Error

assert 的應用場景很像它在漢語中的意思：當程式執行到某個節點的時候，就斷定某個變數的值必然是什麼，或者是物件必然擁有某個屬性等。簡單點來說的話，就是斷定是什麼東西就必然是什麼東西，如果不是，就丟擲異常。

接下來我們再來看一段稍微複雜點的程式碼：

classAccount（object）：

def__init__（self，num）：

self。number = num

self。cnt = 0

defdeposit（self，amount）：

try：

assert amount > 0

self。cnt += amount

except：

print（‘the amount can not be zero。’）

defwithdraw（self，amount）：

assert amount > 0

if amount <= self。cnt：

self。cnt -= amount

else：

print（‘cnt is not enough’）

在上面的程式碼中，我們設定的是 deposit（） 和 withdraw（） 方法的引數 amount 必須大於零，這裡用的就是斷言，如果不滿足條件的話就會直接報錯。比如像下面這樣來執行：

if __name__ == “__main__”：

a = Account（100）

a。deposit（-10）

出現的結果如下所示：

the amount can not be zero。

這就是斷言 assert 的引用，那麼什麼時候是引用斷言的最佳時機呢？如果沒有特殊的目的的話，斷言主要應用於以下情況（參考《Python使用斷言的最佳時機》）：

1。防禦性的程式設計；

2。執行時對程式邏輯的檢測；

3。合約性檢查（比如前置或者後置條件）；

4。程式中的常量；

5。檢查文件。

寫在之後

assert 就這些東西，「錯誤 & 異常」到這差不多就結束了。異常處理是程式語言或者計算機硬體裡的一種機制，用於處理軟體或資訊系統中出現的異常狀況。

透過異常處理，我們可以對使用者在程式中的非法輸入進行控制和提示，以防程式崩潰。從程序的視角來看，硬體終端屬於可恢復異常，雖然異常一般與程式流本身無關。

異常是一種很有用的機制，用於通知外界該子程式不能正常執行，比如輸入的資料無效或者所需的資源不可用等，如果系統沒有異常機制，則程式設計師需要用返回值來標示發生了哪些錯誤。

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The end。