GC那麼多，搶你飯碗的不缺AIGC這一個？

本文來自合作方：創頭條（ID：ctoutiao），作者：楊文，編輯：六耳。獵雲網已獲授權。

近來，AIGC火得一塌糊塗，投資圈誰人不知此概念基本就算落伍。

通俗來說，AIGC即“人工智慧自主生成內容”，是繼UGC（使用者生成內容）、PGC（專業生產內容）、OGC（職業生產內容）之後又一個新型的GC。

今年百度世界大會上，李彥宏斷言，“AIGC 或許將顛覆現有內容生產模式，實現以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產速度，去生成 AI 原創內容”。

曾經的人工智慧還只是“天然愚鈍”的玩物，如今它已經去玩藝術了，而且比很多人玩得都溜。在AI加持下，使用者只需輸入幾個關鍵詞，一幅精美畫作或一篇論文就瞬間出爐。

“AI殺死藝術家”一時甚囂塵上。越來越多職業的打工人開始惶恐、憤怒，嚴防死守，只不過技術變革的車輪從來不會因為碾到誰而停下。

從AI作畫到ChatGPT

今年8月，在美國科羅拉多州博覽會藝術比賽上，一幅名為《太空歌劇院》的作品拔得頭籌。

此畫氣勢恢宏、筆觸細膩。富麗堂皇的巴洛克歌劇院舞臺上，幾位身著華美戲袍的演員遠眺著畫面中央的“圓窗”，窗外隱約可見另一個未知的世界。畫面光影交錯，明暗有致，頗具法國象徵主義畫家古斯塔夫·莫羅的風采。

然而，讓人訝異的是這幅作品並非直接由人類所畫，而是一名沒有任何繪畫基礎的參賽者借用AI繪圖工具透過“文字遊戲”，輸入題材、光線、場景、角度、氛圍等關鍵詞最終完成。

一石激起千層浪。藝術圈眾說紛紜。

不少藝術家和創意界同行指責這是“鑽規則空子”，悲嘆藝術即將消亡。“如果連最具創意的藝術工作都無法避免被機器吞沒，那其他高技能的工種也岌岌可危。到時候，我們又能剩下什麼呢？”

美術專業的學生也很崩潰，“努力學畫畫十幾年，AI一出現，幾秒鐘就搞定了”。

面對諸多爭議，此畫創作者Jason不以為意，聲稱自己沒有破壞任何規則。雖然是AI畫圖，但是他在構思方面也是煞費苦心。

為了給AI繪畫軟體提交儘可能精確具體的指令，Jason用了一個月的時間，不停地修改關鍵詞，創作了100多張作品。

他從中選出了自己最喜歡的三張圖，用GipaPixel AI將圖片清晰化後，又用Photoshop進行微調，最後才打印在畫布上。

Jason甚至在社交媒體上寫道，“藝術已死，朋友們。AI贏了，人類輸了。”

其實，AI玩得溜的不只是繪畫，還有文字、音影片、程式碼、機器人動作等多種內容形式。

例如，有網友給出《馬斯克獲得諾貝爾物理學獎》這個標題後，AI下筆如有神，刷刷幾下不僅蹦出了一整套大綱還科普了馬斯克的生平、諾貝爾獎的“頒獎經驗”，就連“馬斯克第二次獲獎”的細節都編得有模有樣。

更離譜的是，當網友輸入《穿不同材料的褲子對貓上廁所有什麼影響》標題時，AI都把實驗做好了，更別說論文摘要、致謝、降重了，全給整得明明白白。

這一本正經地胡說八道，估計是很多人的福音。

再如，AI圈新貴OPenAI年底推出的ChatGPT，本質雖是一款“聊天機器人”，但它的功能已強大到讓人驚歎——玩梗、寫詩、找bug，甚至還能自己輸入關鍵詞指導自己作畫。

一位MBA老師提問ChatGPT管理學題目，它比學生回答得還專業，以至於讓老師都感慨再也不能佈置可以帶回家的作業了。

還有網友被誤開停車罰單，請ChatGPT幫忙寫解釋信。ChatGPT幾秒完成，不僅把前因後果敘述得清清楚楚，態度還真誠禮貌。有趣的是，區域市政局收到此信後竟然回覆了，還直接取消了罰單。

曾經，AI還被嘲諷為“狗屁不通生成器”，時不時“智障”一下。然而，隨著大模型的發展，AI文字理解能力與邏輯推理能力大幅提升。它的心智已經接近甚至在某些時候超過人類。

AIGC讓藝術家無路可走？

毫無疑問，AI的強大讓人類產生了恐懼，尤其是怕丟了飯碗。

與當年AlphaGO橫掃圍棋界被各國棋院“封殺”的劇情如出一轍，一些日本畫師在推特上發起了#使用禁止#的話題，禁止AI學習自己的畫風。甚至有很多畫師刪除了自己在網路上公開的畫作，防止自己成為AI的素材。

那麼，AI真的會讓藝術家無路可走嗎？

就目前來看，得出“藝術家下崗”這個結論恐怕還為時尚早。

有業內人士分析稱，雖然AI生成影象在整體光影、結構以及色彩上的表現無可挑剔，但是很多細節經不起推敲。

由於沒有人類繪畫的基本邏輯支撐，AI作畫看不出繪製的前後順序，細節上也呈現出色塊堆積、過度不自然和線條粗細變化不均勻等問題。

另外，AI生成影象是依靠有文字描述的圖片資料，而文字往往難以描述細節之處。比如要生成“吃拉麵”影象，AI在處理人物、手指、麵條和筷子等線條時極有可能會翻車。

有畫師嘗試AI繪畫，體驗並不盡如人意。電腦30秒就能生成一張圖片，但是幾百張圖片裡挑不出一張能用的；細節上頻繁出現常識性錯誤，手與圍巾常常連在一起，還得人工修改。這就導致AI作畫還不如自己畫得快。

再加上，藝術的價值在於獨特性和稀缺性，隨著AI繪畫工具的開源，千篇一律的工業化畫作鋪天蓋地，“純手工”“零AI”在未來反而會成為賣點。

這個道理同樣適用於創作領域。

AIGC可以寫詩、寫小說、寫電視劇對白，然而目前也只是停留在淺層次的文字捕捉上，有時生成的文字冗長且無用。

例如，百度“數字人”度曉曉在高考語文寫作中雖然獲得48分的成績，擊敗了75%的考生，但是文章立意較淺、辭藻堆砌，還時不時蹦出“yyds”等網路用語。

讓子彈再飛一會兒

AIGC備受追捧的同時，技術的兩面性也引起人們的警惕。目前，AIGC仍面臨版權爭議、技術倫理等方面的挑戰。

以如今最流行的AI作畫為例，侵權現象屢見不鮮。

一位韓國畫師直播作畫時，有觀眾趁機將直播中的半成品畫作截圖，再透過AI作畫工具進行細化，搶先在社交平臺上釋出。

更絕的是，這位觀眾明明借用了畫師的創意卻反過來指責畫師抄襲了自己的“作品”。

還有不少使用者已經開始用AI繪畫工具賺錢了。

有網友在社交平臺上兜售AI繪畫作品，6幅畫賣了1200元，“一分鐘賺200塊”，快錢賺到飛起。還有博主用AI繪畫工具進行改稿服務，比如AI照片轉動漫、AI二次元形象定製等；更甚者，有人直接賣起了生成圖片的“關鍵詞”。

最讓畫師們憤怒的是，有人在AI繪圖影象上標註“版權宣告：商用請聯絡授權”、“二創轉載要註明出處”。

AI繪畫就是“縫合怪”，把不同元素的素材“縫合”在一起，東拼西湊成一幅畫，明明就是“照模子抄”，還抄得這麼理直氣壯，這讓不少畫師氣不打一處來。博主@哆啦小熙就曬出對比圖聲討，“別逮著我一個人抄啊。”

由於行業剛起步，在法律層面AI作品的版權歸屬還未有明確界定，AI侵權屢見不鮮，但法律空白與滯後，令原創者對維權感到無能為力。

現階段，畫師們也只能抱團發聲，並在自己的畫作上打上厚厚的水印，以此避免被AI繪畫抄襲。

此外，部分開源的AIGC專案還出現創作倫理的問題。

例如，部分資料集系統在網路上抓取患者就醫照片進行AI訓練，並且未做打碼處理，直接侵犯病人的隱私。

還有些使用者利用AIGC生成虛假名人照片等違禁圖片，甚至會製作出與血腥暴力相關的畫作。

正如保羅·萊文森所言：任何技術都是刀子的翻版。AI技術帶來蓬勃生產力的同時，也附帶著各種倫理挑戰。究竟如何應對呢？不妨讓子彈再飛一會兒，人類需要時間思考。