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深圳顯控科技靠譜嗎?ai體感排程控制技術問世,視覺化圖形互動

由 ZAKER汽車 發表于 運動2021-05-17

簡介我們可以預見,在未來,隨著人工智慧、5G通訊、虛擬現實、全息現實等技術,在視音訊智慧傳輸控制領域融合應用,機器對於人類的情境感知、意圖理解、語音和視覺識別等等也將越趨精準,基於智慧化人機互動,擺脫物理輔助裝置,真正解放雙手的“指揮排程”終將

深圳顯控科技靠譜嗎

▲ 魅視科技 “AI體感排程控制技術” 問世,實現視覺化圖形交互向人機自然互動的轉變升級,標誌著視音訊智慧傳輸控制領域的人機互動,開始邁入第四階段。

深圳顯控科技靠譜嗎?ai體感排程控制技術問世,視覺化圖形互動

隨著視音訊智慧傳輸控制技術的不斷進化發展,人們與視音訊裝置互動的方式也在不斷髮生著改變。

所謂人機互動,主要是指人們與計算機系統之間的一種雙向通訊方式。在當今指揮中心排程過程中,可用性的人機互動系統,不僅關係到人機互動能否達到使用者期待的目標,更直接影響到實現這一目標的效率與便捷性。

人機互動在視音訊智慧傳輸控制領域的發展

自世界上第一臺計算機 ENIAC 誕生以來,人機互動就成為計算機科學非常重要的一個分支學科。從人機互動技術整體發展來看,其主要經歷了以下幾個階段:

1946年,ENIAC計算機在賓夕法尼亞大學誕生

人機互動最初形式:打孔紙條

1964年,Douglas Engelbart 發明滑鼠

進入PC(個人電腦)時代

20世紀70年代,Alan Kay提出了物件程式設計,併發明瞭重疊式多視窗系統

重疊式多視窗系統是現代作業系統的雛形

1985年,IBM 為個人電腦配置101鍵標準鍵盤

字元使用者介面時代的到來,奠定現代鍵盤佈局

1985年,微軟推出第一代作業系統,初代為Microsoft-DOS模擬環境

商用作業系統出現,個人電腦數量劇增

1989年,Berners-Lee 使用HTML及HTTP開發了WWW網,隨後出現了網際網路使用者介面(網路瀏覽器)

標誌著網際網路時代的到來

20世紀90年代~ MIT媒體實驗室在先進人機互動技術領域(包括語音互動、手勢互動、虛擬現實),做了許多開拓性工作

為21世紀人機互動和人工智慧發展進行前期的探索指明方向

由此可見 ,人機互動的發展,是從人適應計算機到計算機不斷地適應人的一個過程。而在視音訊傳輸顯示控制領域,人機互動的發展,也大致經歷了四個階段,即:

第一階段

機械式按鍵控制

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最初人與視音訊裝置互動的方式主要為按鍵控制,裝置一般具有各種不同的功能按鍵。以“訊號切換”為例,要實現矩陣切換訊號功能時,按照一定邏輯順序觸發對應按鍵即可。除切換之外,還具備簡單模式儲存/呼叫、狀態查詢等功能性按鍵供使用者使用。部分裝置還具有一塊LED顯示屏,供使用者簡單讀取裝置相關狀態。

第二階段

圖形化控制介面

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發展到第二階段,使用者已無需與視音訊裝置進行物理接觸,透過電腦、平板(配合中控),或使用相關控制軟體,即可實現遠端遙控相應裝置,裝置部分狀態也可反饋至介面供檢視。但此時的“人機互動”,仍是以“單向控制管理”為主。

像這種藉助軟體提供的圖形使用者介面,並結合滑鼠或觸控的方式對裝置發出指令的方式,與第一階段相比,它雖然可控制範圍變得更廣且操作更簡單,但仍存在著諸多不足(如:操作狀態無法視覺化、操作不友好並且容易出錯等)。

第三階段

視覺化應用場景互動介面

深圳顯控科技靠譜嗎?ai體感排程控制技術問世,視覺化圖形互動

隨著分散式在視音訊智慧傳輸控制領域的出現並廣泛應用,人機互動的方式也迎來了一次較大革新——視覺化應用場景互動介面開始替代純圖形控制介面併成為主流。

相較於第二階段,“視覺化應用場景互動介面”它帶給了人們更好的使用體驗感——如所有視音訊訊號都可實時進行預覽,各裝置的使用狀態也可得到實時的反饋。而最典型的應用就是“可透過手指在觸控式螢幕上划動方式的不同來完成,比如畫面伸縮、切換、拼接、開窗、漫遊等操作”,真正讓所見即所得。

至此,“互動”的意義開始真正顯現,“人機互動”由單向控制管理,向雙向互動管理過渡。

第四階段

AI體態識別互動

深圳顯控科技靠譜嗎?ai體感排程控制技術問世,視覺化圖形互動

隨著各種新興技術的興起,諸多新科技如5G、AI、AR等被引入音訊智慧傳輸控制領域。

2019年InfoComm China 北京

由魅視科技率先在行業內釋出的具備“AI識別引導”功能的坐席協作系統,開創了AI技術在視音訊智慧傳輸控制領域應用的先河;

2020年InfoComm China 北京

魅視科技在Infocomm China 全球首發了獨創的“AI體感控制排程技術”,讓使用者無需藉助任何控制裝置或穿戴任何輔助裝置,即可實現對訊號上屏、切換、縮放等操作。

相較於前三個階段需要藉助接觸式終端來實現“人機互動”這一弊端而言,“AI體態識別互動”打破傳統交接觸式人機互動的束縛和限制,利用體態識別與捕捉,再加上對應其特性的專屬技術開發,實現由視覺化圖形交互向人機自然互動的轉變升級——標誌著視音訊智慧傳輸控制領域的人機互動,開始邁入第四階段,給人機互動技術帶來前所未有的突破。

很大程度上減輕使用者學習負擔的同時,給使用者帶來更大的互動空間和自由度,提升使用者體驗感與提高指揮管理的效率。

人機互動技術的發展必然會帶來驚喜

新的技術層出不窮,人機互動技術的發展必然帶予人們更多的科技技術期盼和驚喜。在視音訊智慧傳輸控制領域,人機互動方式的進步使得人們操作視音訊智慧傳輸控制系統變得更加智慧、便捷與高效。

深圳顯控科技靠譜嗎?ai體感排程控制技術問世,視覺化圖形互動

我們可以預見,在未來,隨著人工智慧、5G通訊、虛擬現實、全息現實等技術,在視音訊智慧傳輸控制領域融合應用,機器對於人類的情境感知、意圖理解、語音和視覺識別等等也將越趨精準,基於智慧化人機互動,擺脫物理輔助裝置,真正解放雙手的“指揮排程”終將會成為現實,人們與視音訊智慧傳輸控制裝置的互動,變得和物理世界“人-人”互動一樣自然流暢,極大的提升指揮排程效率與效能。

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Tags:人機互動視音訊互動傳輸控制