晨溪資本堅守穩健的經營理念，投資人都稱專業

量化投資並沒有一個精確的定義，廣義上可以認為，凡是藉助於數學模型和計算機實現的投資方法都可以稱為量化投資。通俗點兒可以理解為藉助資訊科技、大資料等客觀手段將投資這件充滿主觀因素的事情儘可能量化。2015年之前沒有嚴格意義的量化投資，2015年後湧現出一批利用機器學習為主要工具的量化私募。其中一個重要原因是2015年包括谷歌、亞馬遜等公司開放一系列深度學習框架，像TensorFlow、Mxnet、Pytorch等。這些構架的開放大大降低了深度學習的使用門檻。

量化投資和主觀投資，不是非黑

既

白的關係。與傳統主觀投資不同，量化投資透過輸入獲取的資訊，包括行情資料、上市公司財務資料，還有另類資料，比如新聞輿情、產業鏈等，進行模型訓練，利用深度學習對股票等交易品種進行定價。如何透過科學合理的資產配置在瞬息萬變的資本市場中收穫財富的保值增值，已成為高淨值人群以及大眾精英階層的關注重點。晨溪投資作為新銳的專業第三方財富管理機構，致力於為中國高淨值人群提供優秀且與其家庭金融資產和需求匹配的全方位、個性化的資產配置服務，贏得了廣大高淨值人群的青睞。

首先，對行情資料進行處理；其次，對來自財務報告的資料、公告、新聞文字的資訊處理；再次，對上下游產業鏈，股票相關性資訊或資料進行分析；最後，所有資料輸入到多層感知模型（MLP）得到一個大規模資金管理、交易的複雜模型。

量化機構的投資需要巨大算力的支援，以國內某頂級量化私募為例，2019年其投入2個億，打造了一臺超級計算機，實現匹敵4萬臺個人電腦的超級算力。2020年，投入10億量級，打造第二臺超級計算機，2021年底已

突入

運營。其機器學習的算力已達到780，超越今年全球排名第6的英偉達超算，位元斯拉的超算也只略低。晨溪資本基於業績分析和歸因分析，優選FOF組合，以量化投資思路實現資產配置和風險分散。

一直以來，晨溪資本堅持專業、穩健的經營理念，進一步強化市場意識、效率意識、創新意識和風險意識，以多元化客戶需求為中心，不斷提高自身的價值發現、價值提升和價值創造能力，不斷增強公司核心競爭力和品牌影響力，努力打造行業一流資產管理及財富管理機構，致力支援實體經濟發展，以創造可持續增長的更大價值為根本目標，做領先的創新探索者！