大資料我們已經談論了很久了，那究竟什麼是大資料？

在過去的幾年裡，我們聽到了很多很多不同方式的大資料，所以，對這個術語的混淆並不感到驚訝。

今天的公司正以前所未有的速度產生並利用資料。但是，有許多公司面臨越來越多的資料，但卻沒有充分利用他們從客戶甚至公共資料來源收集的資料，無論是因為他們缺乏足夠的大資料分析工具和技術，正在檢視錯誤的資料集，或者可能會提出錯誤的問題。

由於所有的誤解和誤解，不得不問：

如何做我們定義大資料？

大資料是來自公司內外傳統和數字來源的資料集合，代表了持續發現和分析的來源。

有些人喜歡將大資料限制在網路行為和社交網路互動等數字輸入中，然而，我們不能排除源自產品交易資訊，財務記錄和互動渠道（如呼叫中心和銷售中心）的傳統資料。所有這些都是大資料，即使它可能與現在以指數速率增長的數字資料量相形見絀。

在定義大資料時，理解包含大量資訊的非結構化和多結構化資料的組合也很重要。

非結構化資料來自傳統資料庫或資料模型未組織或輕鬆解釋的資訊、文字等。

多結構資料是指各種資料格式和型別，可以從人和機器之間的互動中獲得，例如Web應用程式或社交網路。一個很好的例子是網路日誌資料，它包括文字和可檢視像的組合以及結構化資料，如表單或交易資訊。隨著數字中斷改變了溝通和互動渠道 - 隨著營銷人員跨裝置，網路資產，面對面互動和社交平臺增強客戶體驗，多結構化資料將不斷髮展。

像全球分析公司Gartner這樣的行業領導者使用諸如“volume”（資料量），“velocity”（產生和流入企業的資訊的速度）和“variety”（可用的資料型別）之類的短語開始構建大資料討論。其他人則專注於額外的V，例如大資料的“veracity”（真實性）和“value”（價值）。

有一點很清楚：每個企業都需要充分理解大資料對他們是什麼，對他們做什麼，對他們意味著什麼，以及資料驅動營銷的潛力。不要等待，等待只會推遲不可避免的事情，並讓解開困惑變得更加困難。

一旦開始處理大資料，你會學到你不知道的東西，你會受到鼓舞採取措施解決任何問題。最重要的是，你可以使用在開發過程中每一步收集到的見解來開始改進你的客戶參與策略；這樣，你就可以將大資料營銷付諸實踐，並立即為線下和線上的互動增加更多價值。