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直方分析圖,直觀統計資料並分析資料質量

由 資料視覺化迪賽智慧數 發表于 運動2023-01-03

簡介我們填寫的資料有兩列,平臺預設展示了我們第一列,我們可以透過切換“處理資料來源某列”來達到元件顯示不同列的資料同時對於我們資料區域篩選可以透過“計算分析區間間隔個數方法”篩選

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直方分析圖,又稱質量分佈圖,是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示資料分佈的情況。一般用橫軸表示資料型別,縱軸表示分佈情況。

直方分析圖也可以被歸一化以顯示“相對”頻率。 然後它顯示了屬於幾個類別中的每個案例的比例,其高度等於1。

那麼如何使用直方分析圖來實現資料視覺化-展示市民身高和體重的報告圖呢?今天給大家介紹的是利用資料視覺化平臺繪製一種相對少見的視覺化圖形:直方分析圖。

我們點選元件並點選資料,找到專業模式點選自定義修改把我們的資料填寫進去後重新整理就能把我們的資料整合到直方分析圖中。

直方分析圖,直觀統計資料並分析資料質量

平臺不僅僅是把資料展示出來了,其次還可以根據個人的需求修改元件的屬性,小編就試著修改了元件的圖層標題和背景顏色。

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其中我比較看重的是這幾項:“處理資料來源某列”、“計算分析區間間隔個數方法”、“顯示平均值,最小值、最大值”。

我們填寫的資料有兩列,平臺預設展示了我們第一列,我們可以透過切換“處理資料來源某列”來達到元件顯示不同列的資料

直方分析圖,直觀統計資料並分析資料質量

同時對於我們資料區域篩選可以透過“計算分析區間間隔個數方法”篩選。

直方分析圖,直觀統計資料並分析資料質量

同時我們可以顯示元件資料的平均值、最大值等。

直方分析圖,直觀統計資料並分析資料質量

不僅僅是上面幾設定,平臺元件的位置、字型、進入進場動畫等屬性都可以修改。這裡就不一一展示了。

直方分析圖,直觀統計資料並分析資料質量

最後我們把相應的元件整合到我們的學生情況分析螢幕中,可以看到學生各身高對應的體重被完美的表達出來了,可以算做到了真正的線上資料視覺化和報表資料分析。

直方分析圖,直觀統計資料並分析資料質量

如果你們在平常的工作中遇到大屏視覺化並且需要篩選資料問題,那麼可以選擇資料視覺化平臺,平臺零程式碼操作,還有很多精彩的圖表元件等你選擇哦!

Tags:元件視覺化資料直方分析