盤點 Sql 中幾個比較實用的小 Tips！

1。 前言

工作中，我們經常需要編寫 SQL 指令碼，對資料庫進行增、刪、改、查，很少會考慮到 Sql 效能最佳化

實際上，從效能角度考慮，有很多 Sql 關鍵字都有它們各自的使用場景；如果使用恰當，能大大地提升後端服務的響應效率

下面一 Mysql 為例，羅列出幾個比較實用的小 Tips

2。 union、union all、or

union ［all］ 代表聯合查詢，即：將多個查詢結果合併起來成一個結果並返回

PS：

union 聯合查詢針對每一個查詢結果，必須保證列數量、列資料型別及查詢順序一致

語法如下：

# 以兩張表的聯合查詢為例

# table_one：表一

# table_two：表二

# 表一中的查詢欄位：table_one_field1，table_one_fileld2。。。

# 表二種的查詢欄位：table_two_field1，table_two_field2。。。

# 注意：表一、表二查詢欄位數目、欄位型別、欄位順序應該保持一致

select

table_one_field1，table_one_fileld2。。。

from

table_one

union

［all］

select

table_two_field1，table_two_field2。。。

from

table_two；

其中，

union、union all、or 三者的區別如下：

union

錶鏈接後會利用欄位的順序進行排序，以此篩選掉重複的資料行，最後再返回結果

因此，當資料量很大時效率很低

union all

相比 union，union all 在錶鏈接時不會刪除重複的資料行，直接返回表聯合後的結果

因此，

union all 執行效率要高很多，在不需要去重和排序時，更推薦使用 union all

or

or 用於 SQL where 子句中，SQL 指令碼可讀性更高，但是它會引起全表掃描，根本不走索引查詢

所以通常情況下，

union ［all］ 查詢會利用索引進行查詢，執行效率要高於 or；但是當 or 條件中查詢列相同，or 的執行效率要高於 union

3。 group by + having、where

group by 分組查詢，根據一個或多個列對結果集進行分組，一般配合聚合函式使用

語法如下：

# 查詢欄位：多個查詢欄位

select

查詢欄位。。。，聚合函式。。。

from

table_one

where

條件語句

group

by

分組欄位。。。having 分組條件；

# 比如

select

red_num1，

count

（red_num1）

from

dlt

where

create_at>=

‘2021-11-01’

group

by

red_num1；

其中，having 和 where 使用上有下面區別：

where

在 group by 分組前執行，將查詢結果按照條件過濾資料

需要注意的是，

where 無法與聚合函式一起使用

having

只能配合 group by 使用，在分組之後執行，用於過濾滿足條件的組

需要注意的是，

分組是一個耗時的操作，建議在分組前使用 where 對資料進行一次過濾，然後再進行分組

比如，where 搭配 having 一起使用

# 查詢表dlt

# 首先，使用where透過時間過濾資料

# 然後，使用欄位red_num1+group by對資料進行分組

# 最後，使用having對分組後的資料再進行一次過濾

select

red_num1，

count

（red_num1）

from

dlt

where

create_at>=

‘2021-10-01’

group

by

red_num1

having

count

（red_num1）>=

2

；

4。 exists、in

exists 用於 where 子句中，一般用於判斷子查詢中是否會返回資料，如果返回的資料不為空，則為 True，否則為 False

PS：exists 也可以搭配 not 使用，查詢出不滿足子查詢語句的資料

語法如下：

—— exists使用

select

*

from

表一

where

exists

（

select

*

from

表二

where

條件判斷語句）；

—— not exists使用

select

*

from

表一

where

not

exists

（

select

*

from

表二

where

條件判斷語句）；

in 同樣用於 where 子句中，篩選出某個表字段存在於多個值中的所有資料

關鍵字 in 常見的 2 種使用方式如下：

—— in 使用

—— 方式一

select

*

from

表名

where

欄位

in

（過濾欄位

1

，過濾欄位

2

，過濾欄位

3。

。。）；

—— 方式二

select

*

from

表名

1

where

欄位

1

in

（

select

欄位

2

from

表名

2

where

condition）

由於 SQL 做子查詢最優方案是小表驅動大表，

對於 in 來說是子查詢表驅動外表，當子查詢表資料少於主表資料時推薦使用

而 exists 是外表驅動子查詢表，因此當外表資料少於子查詢表時更推薦使用