阿里雲ODPS升級為一體化大資料平臺 滿足使用者多元化資料計算需求

11月3日，2022雲棲大會上，阿里巴巴集團副總裁、阿里雲計算平臺事業部負責人賈揚清表示，為滿足使用者多元化資料計算需求，阿里雲ODPS升級為一體化大資料平臺。

升級後的ODPS支援大規模批次計算、實時分析等服務，提供實時流式計算、機器學習等多種計算能力，可同時排程超10萬臺以上伺服器規模進行平行計算。ODPS也是目前中國唯一自研、應用最為廣泛的一體化大資料平臺。

ODPS升級：儲存、排程、元資料一體化融合

隨著資料技術和資料應用的發展，催生了多元計算需求。賈揚清介紹，例如交通領域，需要實時資料計算，來做城市大腦裡面人流車流的最佳化；科研方面，需要AI演算法輔助傳統物理化學生物研究創新；保險領域，需要大量資料聚合來進行更準確的風險精算。 ODPS實現了儲存、排程、元資料管理上的一體化架構融合，支撐上述各類資料的高效處理。

自2009年誕生以來，ODPS從突破單叢集規模到透過多租戶隔離打造金融級雲上安全，為突破業界難攻的技術難點而不斷升級架構。2017年，ODPS將大規模批處理引擎MaxCompute以獨立產品形式對外提供服務。2019年，應對資料實時互動分析的需求，互動式計算引擎Hologres正式上線。

在剛剛公佈的TPC-H 30000GB基準測試中，ODPS-Hologres重新整理世界紀錄，分數超過2786萬分，領先第二名23%。ODPS-MaxCompute則在TPCx-BB 100TB標準測試中，連續6年保持效能和價效比第一。

大資料和AI走向融合 小鵬汽車AI訓練提速170倍

“大資料平臺和AI平臺正在走向融合”，賈揚清表示，不論是大模型生產應用、AI for Science、還是傳統的搜推廣服務，典型的AI應用場景背後，都離不開資料的高效流轉和分析。

例如小鵬汽車與阿里雲合作，建設了大資料AI一體化平臺，實現從海量路採資料的傳輸儲存分析、到AI模型訓練推理的全流程提效。此外，基於軟硬體協同最佳化技術，小鵬汽車自動駕駛核心模型訓練提速近170倍，訓練效能較開源方案提升30%。

自發布大資料+AI一體化產品體系“阿里靈傑”以來，阿里雲不斷推動資料智慧在產業中廣泛應用。機器學習平臺PAI持續夯實AI工程能力，實現深度學習框架和計算硬體的多樣化相容，以彈性且穩定的雲原生AI平臺服務，支撐自動駕駛、生命科學、金融等領域創新。此外，達摩院基於阿里靈傑，推出模型開放生態 ModelScope 和 AI 開放服務平臺 OpenMind，進一步推動AI普惠。