邊緣計算裝置首選，極光 AI 演算法盒子如何適應更多複雜場景？

8月17-18日，由“科創中國”大灣區聯合體、深圳市科學技術協會、深圳市工業和資訊化局指導，深圳市科技交流服務中心、深圳市人工智慧行業協會主辦的第四屆智慧製造創新高峰論壇系列活動在深圳福田香格里拉酒店舉辦。

△ 極視角AI產品經理黃湘

極視角AI產品經理黃湘受邀出席“5G+AI創新產品釋出會”分論壇，並發表《極光AI演算法盒子 助力監控智慧化》主題演講。

舉個例子：後廚場景中AI產品落地挑戰

近年來，許多食品生產企業和餐飲單位在日常的操作上存在嚴重的不規範現象，給消費者的健康安全帶來非常大的風險隱患。過去，單單依靠監管單位透過走訪的方式是明顯不能起到很好的效果，將關鍵環節透明化，讓公眾參與到監督環節，只有這樣才能真正保障食品安全。

在後廚智慧化改造升級的過程中，我們遇到了以下需求：

監控智慧化

是指利用原有的影片監控對後廚工作人員的違規操作行為以及後廚衛生環境進行智慧化分析，包括未按要求佩戴口罩、廚師帽、廚師服以及抽菸、打打電話，甚至打架行為。

廚房透明化

後廚環境包括地面積水、夜間老鼠以及垃圾桶滿溢等。廚房透明化指的是讓餐飲後廚從幕後走到前臺讓消費者來監督，對店內多區域進行直播，讓消費者將後廚的“一舉一動”盡收眼底。

應急響應快

當後廚出現安全事件，能夠第一時間將報警資訊推送至管理處進行處理，儘量減少損失。

多門店統管

集團式餐飲企業一般都會涉及到多個後廚環境，由總部直接管理；或者是以區縣級為單位，由市監局統一監管。

隨著專案的推進，在AI落地的過程中，一些問題正逐步暴露出來：

比如在通用場景下的口罩識別在後廚環境中不一定適用；透過傳統的更換後廚前端攝像機、增加伺服器的方式進行改造會造成投入成本過高；一般後廚不會配備專業的技術工程師，我們需要考慮如何能夠快速有效地完成部署；後廚的環境相對複雜，潮溼、高溫、多油煙是常態，這種環境必然會對一般裝置造成破壞。

為什麼需要邊緣計算？

隨著數字化業務的不斷髮展，各行各業的各類場景對算力的要求已經呈現出多元化的趨勢，算力需求不僅僅集中在雲端資料中心，也正在向邊緣資料中心和邊緣計算單元延伸。

面對專案實際挑戰和邊緣計算發展趨勢，極視角推出一款集平臺、演算法、儲存為一體的邊緣計算產品——極光AI演算法盒子，無需改動原有的系統或網路架構，僅需部署一臺盒子，便能輕鬆實現智慧化監控系統升級。

“依託極視角基建平臺，我們可以根據實際場景快速最佳化演算法，裝置可以透過直連的方式與攝像機進行連線，內建的平臺軟體可以讓業務人員一步一步完成操作，一體化的設計讓我們的產品可以適應不同的環境要求。”黃湘說道。

△ 極視角AI產品經理黃湘

各行各業都有監控裝置，如果將這些裝置產生的資料全部傳輸到雲端，對網路頻寬、流量成本控制、雲端儲存能力都是一個巨大的挑戰。同時，一些應用需要及時響應，如工廠機械裝置的故障預測，任何的延時都意味著損失。另外，一些場景資料還涉及個人隱私和安全問題。

為了應對這些場景，極光盒子將資料分析功能放到了應用場景附近來實現，這種就近提供的智慧服務的方式可以滿足產業智慧化在便捷聯接、實時業務、智慧服務以及安全與隱私保護方面的關鍵需求。

總體來說，邊緣計算具備以下優勢：

邊緣計算能提供比雲計算低得多的延遲，邊緣裝置通常部署在靠近資料生成的地方，從而縮短了資料處理和分析所需的距離。

邊緣計算能減少傳輸資料所需的網路頻寬，大量的資料在邊緣裝置上收集、儲存和處理，不需要將所有原始資料傳輸到資料中心進行處理和分析。

部署邊緣計算裝置可以將工作負載整合到更小的裝置上，在擴充套件算力的同時還能減少機房硬體佔用的空間。

邊緣計算裝置的硬體經過加固可以部署在遠端和更具有挑戰性的環境中，可以承受伺服器無法承受的惡劣環境。

邊緣計算裝置還配備了各種有線和無線連線選項，確保即使在網際網路連線不穩定的環境中也能保持連線到網際網路。

極光AI演算法盒子：邊緣計算裝置的首選

基於市場反饋，目前極視角選擇了一批演算法作為極光的應用場景，經專案實測，平均召回率達95%，平均準確率超過90%。

在軟體方面，極光配備了視覺化操作介面，無需專業的技術工程師，業務人員也能輕鬆玩轉智慧應用。除了影片分析，極光還提供圖片融合檢索功能，可以在一張圖裡面完成所有演算法的檢測，並在同一個介面展示所有的報警內容，解決了同一資料卻要多次建立分析任務的繁瑣操作。

在硬體方面，盒子採用無風扇設計，輕量級低功耗，無需專業的機房環境也能穩定執行。採用軟硬一體的方式交付，內建平臺及演算法服務，開箱即用。還可依據現場情況，進行演算法相關的自定義引數配置。一臺盒子支援12路實時影片流接入，相容市面上主流的攝像頭。可擴充套件4G/5G/WiFi等模組，來應對不同的網路環境。另外，盒子可透過雲後臺進行遠端升級和批次監控。極光除了盒子本身的功能外，還提供API服務，支撐上層應用做二次開發，以滿足客戶或專案的需求。