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你遇到真愛的可能性有多大?從神秘的預言到科學化的機遇

由 澎湃新聞客戶端 發表于 遊戲2023-01-02

簡介這些著作有的討論了人生的機遇,有的描繪了財富積累的“運勢”,有的研究了機率與金融風險的管控,還有的則調侃了科學中的“混沌性”

遇到真愛的機率

原創 PUPChina 普林斯頓讀書匯

Editor‘s Note

據說,人的一生會遇到2920萬人,而兩個人相愛的機率只有0。000049。漫漫人生路,不僅真愛是小機率事件,一夜暴富、功成名就等等也大多屬於小機率事件。起初,人們總是將隨機性事件視為高深莫測的謎團,隨著科學的發展,更多的人開始運用數理工具來計算“機率”,以把握生活中的不確定性。

在今天的推送中,我們就生活中的隨機性與大家分享7本書。這些著作有的討論了人生的機遇,有的描繪了財富積累的“運勢”,有的研究了機率與金融風險的管控,還有的則調侃了科學中的“混沌性”……相信這些看似不同尋常的想法能夠幫助大家更加理性地應對人生的不確定性,適時地抓住機遇,乘勢而上。

你遇到真愛的可能性有多大?從神秘的預言到科學化的機遇

人生與機遇

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宇宙大爆炸為何發生?

人類如何進化?

我們是怎麼降臨到人世?

世界為什麼是現在這個樣子?

哲學家和神學家們對於這些問題進行了長達數千年的思考。然而,過去半個世紀的科學發現告訴我們,這一切都是偶然。我們每一個人的存在——從極為罕見的小行星撞擊,到冰河時代的劇烈波動,再到精子與卵子的意外相遇——都是一系列幸運事件的產物。本書向人們揭示了機遇的神奇力量以及機遇為我們帶來的豐富多彩的世界。獲獎科學家和傑出的科普教育家Sean B。 Carroll在書中以風趣幽默的語言將人生中的機遇成分娓娓道來,並由此將讀者們引向更深入的思考。他的另一部著作The Serengeti Rules 於2017年由普林斯頓大學出版社出版。

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電視競賽節目獲勝的可能性有多大?商場門口的幸運大轉盤公平嗎?十年後的你還會活著嗎?數學類暢銷書作家Paul Nahin教授在書中介紹了歷史上的25個經典機率謎題,並向讀者們展示了數學家們解謎的各種理論依據和技術手段。作者對每個問題的背景和解決方案都進行了詳細討論,且在書中展示了數學理論和計算機模型如何在機率問題上協作解答。

回到最初“十年後存活機率”的問題,Nahin教授告訴我們,這個問題雖然不能用“是”或“否”回答,但可以透過虛擬資料來計算機率,最後得出“十年後某人還活著”的機率為 81%。如果你對這一過程感興趣,就趕快去翻翻這本書吧!

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有錢人的“第一桶金”是怎麼挖到的?

運勢在商業成功中佔有多大的重要性?

對於這些問題的不同回答就是保守派與自由派之間的一大分歧。保守派們往往認為,巨大財富的積累總是需要才華和勤奮;而自由主義者們卻表示,無數擁有上述品質的人實際上卻並不擁有財富。近年來,社會科學研究者們發現,機遇在人生髮展中所起到的作用比人們想得要大得多。暢銷書作家、《紐約時報》專欄作家Robert Frank在書中描述了這樣的場景:在當下“贏家通吃”的市場下,機遇和一些看似微不足道的初始優勢會隨著時間的推移進行轉化和積累,形成巨大的收入差距等一系列社會不平等。與此同時,市面上對個人成功和運勢的“迷思”對個人發展和政治選擇產生著負面影響。因此實際上,對“運勢”的忽視普遍上損害著人們,甚至富豪們的利益。作者提出,我們可以透過創造性的政策措施降低由純運氣成分所導致的社會不平等。這些舉措將以更低廉的成本創造出更公平的社會。

本書榮獲2016年度Choice傑出作品獎和2017年美國出版商協會經濟學榮譽獎,入圍《金融時報》和麥肯錫2016年度“最佳商業圖書獎”。

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16世紀和17世紀,賭徒和數學家們把“機會”從一個神秘的概念轉變為一門關於機率的學科。這一舉措為各領域的突破奠定了基礎,推動了從數學統計、經濟金融,到物理和計算機,甚至是賭博業本身的轉變。斯坦福大學數學與統計學教授Persi Diaconis和哲學教授Brian Skyrms在書中講述了關於“機會”的十個偉大的想法以及這些想法背後思想家們的故事。對於任何想要了解“機率”的人而言,這本書值得一讀。

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大蕭條之前的十年見證了“經濟預測家”們的崛起,他們是利用科學手段預測未來從而謀求盈利的先驅。本書按時間順序記述了最早一批經濟預測人士的職業生涯,他們競相向投資者和企業推銷自己獨特的預測方法並在一戰後的繁榮時光裡大發橫財。然而,他們誰都沒能預測到1929年股市毀滅性的大崩盤。儘管這些初代“經濟預測家”失敗了,但他們使得預測經濟趨勢成為一項重要的經濟活動,也向人們揭示了資本主義根深蒂固的風險和不確定性。

本書作者Walter A。 Friedman是哈佛大學商學院經濟史學家。

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如今頂級的金融專業人士必須得依賴越來越複雜的數學工具以應對金融風險了。然而,這種對定量精確性的過度依賴是具有誤導性的,且會將每個人置於風險之中。蘇格蘭皇家銀行風險管理師、牛津大學金融數學客座講師Riccardo Rebonato在本書中強有力地提出,我們必須恢復財務規劃中真正的“決策”,擺脫機率論的窠臼,因為風險管理歸根結底是由真實的人在不確定的情況下做出的決定。

今天的頂級金融專業人士已經開始依靠越來越複雜的數學來應對金融風險。但這種過度依賴定量的精確性是具有誤導性的,並將每個人置於風險之中。對於任何關注當今金融市場執行方式的人而言,本書都是必讀之作。

科學與機率

科學家們如何看待物理系統中的偶然性、隨機性和混沌性?法國高等科學研究所的物理學家David Ruelle以這本權威的小冊子對上述問題進行了解答。這本書延續了“法式寫作”的傳統,是清晰、簡潔和幽默的典範。

**以上書籍觀點僅代表作者個人,不代表本公眾號立場

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原標題:《你遇到真愛的可能性有多大?從神秘的預言到科學化的機遇》

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