自動駕駛船想要實現，還有很多工作要做

航船實力任務怎麼做

雖然大多數船隻可能需要數年甚至數十年才能實現自主導航，但今天肯定存在人工智慧（AI）演算法。 所謂的全自動船隻應該能夠在沒有船員控制的情況下獨立執行。 例如，航行船由人在岸上操作，而自主航行船由軟體管理。

隨著自動化技術的成熟，更多的船舶可能會從有人駕駛轉向部分自動駕駛。 自主推進的船舶可能有很多用途，但即使克服了開發自動駕駛儀車隊的所有障礙，一些船員也可能留在船上。

正如我們在芬蘭渡輪上看到的那樣，第一代自主船隻將部署在內陸或沿海航線上，水域相對平靜，航線規劃簡單，交通中斷不多。 此外，一艘名為Yara Birkeland的內陸動力集裝箱船正在建設中，預計將於2020年完工，並於2022年完全自主。

一些公司正在從頭開始建造完全自主的船舶，而其他初創公司正在開發半自動化系統，以便在現有船舶上使用。 當勞斯萊斯將其自主航海部門出售給Kongsberg時，這家挪威公司實現了成為自主導航行業領導者的目標。 三星是另一家使用機器學習，增強現實，分析和其他技術透過三星重工建立智慧運輸平臺的公司。

由於舊金山Shone等初創公司的努力，現有的貨船有機會透過自主導航技術進行改造。 Shone的技術可以幫助船員協助導航，檢測和預測其他船隻在航道上的移動。

正如AI和自動化在其他領域具有相同的應用前景一樣，人們希望自主導航可以提高安全性，提高效率，並將人類從不安全和重複的任務中解放出來。

根據安聯的最新研究，75％至96％的海上事故是由人為錯誤引起的。 如果自主和半自動導航系統可以幫助減少對人類的依賴，自主船隻最終可能使我們的海洋更加安全。 即使船上仍有船員，從船上感測器收集的資料與AI演算法相結合，將有助於船員做出更明智的決策。

減少或消除機組人員可減少航行期間的人員和輔助費用（如船上用品和保險）。 一般而言，與船員相關的費用佔預算的30％。 此外，自動化技術還有助於提高船舶設計和燃料使用的效率。 一項研究預測，在未來25年內，每艘無人駕駛船將節省燃料，船員用品和工資700多萬美元。

由於重大的安全問題，大多數在擁擠的水域中執行的船舶通常要大得多。 在我們看到完全自主的船舶在沒有船員的情況下執行之前，仍然有許多測試工作要做。 還需要整理大量的規則和規定。 更有可能的是，自動化技術將用於減少船員並幫助船員做出有效決策。

除了確保船舶的安全外，還需要一項關於共同水域管理的決議。 假設船上有船員，則頒佈現有的國際公約。 作為迴應，國際海事組織（海事組織）開展了評估和更新“公約”的工作，以確保人工智慧取代人類作為船長的新現實中的安全。

在對自主導航船的快速跟蹤研究，開發和監管更新有濃厚興趣之前，該行業可以從基於陸地的自動駕駛車輛決策中學習，然後將其應用於自動駕駛船舶。 未來幾年自動駕駛汽車的採用和普及可能會給尋求海上同樣解決方案的公司帶來更大的壓力。