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墨菲定律,一個你應該知道的道理

由 廠哥有話說 發表于 娛樂2021-07-01

簡介墨菲定律有時可能是“大機率壞運氣”,有時也可能是“小機率事故”,不管是哪一種情況,我們都應該儘可能地去降低意外發生的機率

墨菲定律告訴我們什麼

我不知道各位幹過類似的事沒有?上班前掐好時間出門,自以為能準時到公司,結果路上遇到各種小狀況:忘帶鑰匙、追尾塞車、電梯維修……導致原本充足的時間不夠,最後往往就是遲到了。

抱著僥倖的心理,以為不會出岔子,沒想到,“墨菲定律”總能湊效。

沒錯,生活中處處存在著“墨菲定律”,大到企業管理、社會層次,小至個人職場、日常生活,幾乎無所不能適用。

墨菲定律是迷信?還是科學?

可能大家對“墨菲定律”的說法並不陌生,但真正能體會並重視的人很少。墨菲定律指的是,事情如果有變壞的可能,不管這種可能性有多小,它總會發生。

很多人認為,這不就是“倒黴定律”嘛,總有人運氣太差。但這並非偶然或者迷信,它是有科學依據的!

1996年,科學家羅伯特·馬修斯發現,人們擅長“虛幻關聯”。也就是說,在堵車的時候,我們總以為自己所在的車道是最慢的。原因是,我們總會過多關注別人如何超過我們,而非自己的前進。

我們之所以更傾向於記住不好的事情,這和我們的本能和生存意識有關。一次消極事件對我們的打擊,比起其他一千次做的好事情,更加令人印象深刻。

不過,墨菲定律講的不僅僅是心理效應,還強調機率事件。有一個眾人皆知的“麵包和黃油”的故事,講的就是壞事總會發生——假設麵包從桌子上掉落,總是沾有黃油的那一面會碰到地板。

馬修斯在做過多次科學實驗後就發現,從固體機械學和麵包旋轉速度來看,這一理論確實是無誤的。當一個麵包在標準高度的桌子上掉落時,只能旋轉半圈。

如果讓塗有黃油的那一面不弄髒地板,桌子的高度就必須要達到2米5!可是,這麼高的桌子,日常生活中,好像也不太常見。

這麼看來,所謂的“壞運氣”,背後蘊含的更多是某種科學道理。而“墨菲定律”,正是這一切現象背後的規律所在。

墨菲定律產生原因

從人為角度來看,墨菲定律產生的原因有哪些呢?

1、樂觀主義偏差

在心理學領域,有一種現象被解釋為“樂觀主義偏差”。它指的是,人們傾向於認為,自己更可能經歷積極事件,而他人更可能遭遇消極事件的現象。

簡單地說,就是同樣的情況,別人更可能遇到“壞事”,而自己則不會,嗯,就是這麼的“自信”。

上世紀80年代,瑞典心理學家尤拉·斯文森(Ola Svenson)研究發現,93%的美國司機認為自己的駕駛技術高於平均水平。毫無邏輯的,半數的受訪者都認為他們自己在所有人中能躋身前20%最安全司機之列。

事實當然並非如此,恰恰相反,正因為司機自視過高,才導致了大大小小的不幸事故。

在商業世界中,因盲目樂觀而導致決策失誤的企業案例不在少數。剛剛落幕的75屆威尼斯電影節上,捧走了最高獎項金獅獎的奈飛公司(Netflix),就曾犯過類似的錯誤。

奈飛公司是一家集製作、發行、播放為一體的數字電影租賃公司,其市佔率超過了所有其他影片網站的總和,是當之無愧的媒體巨頭。

但是,近兩個月以來,它的股價如過山車一般震盪。這不禁讓人想起了2011年的那一次股價下跌。

當年,獲得巨大成功和眾多使用者擁躉的奈飛宣佈,新的影片流業務將從租賃業務中分離出來,若使用者想同時體驗兩種業務,需額外付費。此舉一出,眾人譁然,激怒了不少奈飛粉絲。當下,公司不僅流失了80萬用戶,股價也下跌超過了25%。

不到一個月後,CEO裡德·哈斯廷斯(Reed Hastings)被迫向公眾道歉,並撤銷了這個決定。3個月後,哈斯廷斯承認自己犯了“過度自信”的錯誤,沒有考慮到使用者的利益。

從奈飛過於武斷的決策來看,正是這種“樂觀主義偏差”,鈍化了其對潛在問題的感知,從而釀成了糟糕的結果。而墨菲定律的啟示就在於,讓人們牢記這種盲目樂觀主義所帶來的風險。

2、忽視潛在隱患

心理學上有一個著名的實驗:叫“看不見的大猩猩”。實驗是這樣的,受試者被要求在觀看影片的時候,要記錄影片中球員的擊球次數。但影片觀看結束後,受試者卻被問到另一個問題:是否有注意到影片中,從人群裡走過的那隻“大猩猩”。結果令人意外:約有一半的受試者都沒有看到那隻“大猩猩”!

這個現象被稱為“無意視盲”,即在太過於投入某件事的情況下,很容易忽略身邊的事,即使這件事很顯眼。

在商業世界中,有不少因為忽略“大猩猩”而慘敗的案例。最近,微信朋友圈小影片開始支援微視拍攝,不知大家試了沒有。

一直想在影片領域發力的騰訊,早在2013年,就推出了這款8秒短影片APP“微視”。微視背靠騰訊這座流量的大山,不得不說,起點就比別人高了一大截。只可惜,微視後來的表現差強人意,一直懸而未決的“隱患”,最終讓其在短影片江湖中節節敗退。

一開始,微視佔盡騰訊資源優勢,一度在App Store免費排行榜排名第一。根據官方公佈的資料,2014年春節期間,微視日活一度達到4500萬人。

雖然開局告捷,但一直靠著騰訊“輸血”的微視,在拼命攫取流量的同時,卻忽略了最為重要的事——找到自身的定位。據傳,當時的專案負責人,根本沒有想清楚這款產品的定位,一旦有人問起,便搪塞過去,不再作深入思考了。

然而,8秒影片的商業模式非常有限,微視內部危機早已埋下。就在此時,同期的對手開始快速成長,且不論當今短影片一霸抖音,其他瓜分剩餘市場的攪局者美拍、秒拍等也都把微視甩在後頭。

微視的表現後勁不足,這個在溫室中長大的花朵,還沒結出果實,就已接近枯敗。

雖然此番,我們又看到了不甘落後的騰訊開始重操“舊業”,但微視能否捲土重來,使用者是否會買賬,我們仍未可知。但是可以肯定的是,沒有解決原來的問題——清晰的定位和商業模式,那一切依然會是空中樓閣。

實力欠缺總是更容易增加壞事發生的機率。尤其在企業初創時期,競爭壁壘若沒有構築好,越容易遭到強大對手的侵襲。這樣的商業案例比比皆是。“你忽視問題,不代表它會自動消失,有一天,它可能會變成坑讓你踩。”

3、責任意識缺失

哲學家狄德羅曾說過:“人生最大的錯誤,往往就是由僥倖引誘我們犯下的,當我們犯下不可饒恕、無從寬釋的錯誤後,僥倖隱匿得無影無蹤。而我們下一個拿不定主意的時候,它又光臨了”。

偉大的哲人早已洞見了人性弱點。因為責任意識的缺失,有時可能只是一個小小的疏漏,就可能造成整個系統的崩潰。曾經以品質聞名於世的日本製造,近來卻在一系列的醜聞下開始走下神壇。

2017年10月8日,日本第三大鋼鐵企業神戶制鋼承認,公司旗下四家日本工廠所交付的鋁、銅產品均存在篡改材料資料等作假行為,被波及的問題產品購買方增加至約500家;

2017年11月23日,日本有色金屬巨頭三菱綜合材料株式會承認,旗下子公司存在產品資料篡改的造假行為,目前受影響企業目前達到258家;

2017年11月28日,日本化工巨頭東麗株式會社曝出資料造假醜聞,波及13家企業客戶。

造假行為遠不止此。當企業和個人的責任意識開始淡薄,他將帶來難以想象的破壞性後果。墨菲定律告訴我們,容易犯錯是人類與生俱來的弱點,尤其科技越發展,面臨的麻煩可能就越嚴重。

如何防範?

墨菲定律有時可能是“大機率壞運氣”,有時也可能是“小機率事故”,不管是哪一種情況,我們都應該儘可能地去降低意外發生的機率。

1、預估偏差

《紐約時報》專欄作家戴維•布魯克斯在《社會動物》一書中提到:“人類的頭腦是一部過度自信的機器。”

我們已經知道,人類就像一臺機器,每當面對一些問題,它就會自動切換這種心智模式去應對。雖然,有時它會有助於我們提升表現,但是消極的一面是,它也讓我們忽視了潛在的危險。

對此,我們最好還是想得更周到、更全面一些。我們可以事先預測出與實際結果的偏差值,設想有可能遇到的最壞情況,並做好風險管控,採取多種保險措施,以避免偶然事件發生後所造成的損失。

以下是墨菲定律的主要內容,供你參考:

任何事都沒有表面看起來那麼簡單;

所有的事都會比你預計的時間長;

會出錯的事總會出錯;

如果你擔心某種情況發生,那麼它就更有可能發生。

2、提升實力

寫到這裡,筆者就回想起過去考試時的情景了。什麼時候“成績差”的機率會更高呢?事實上,還是我們實力不夠的時候。

有的人總是擔心,考試會不會考到自己剛好沒有複習的部分,結果,天不遂人願,墨菲定律“顯靈”了,考試出的題剛好是自己沒看的!驚不驚喜?意不意外?

但是,當你再轉頭看看那些氣定神閒的同學,就知道,他們的底氣來自於他們平日就用功讀書,所以考完試來,也從不慌張擔憂。而實力欠缺的自己,只能拼“運氣”。同樣的考試內容,對於實力不同的學生來說,考不好的機率是不一樣的。越是實力不夠,越愛責怪運氣不好。

因此,提升實力是降低出錯機率的唯一捷徑,從此便不必擔心墨菲定律作怪。

3、高度重視

科幻電影《星際穿越》中,庫珀就曾對女兒墨菲說過:“墨菲定律並不是說會有壞事發生,而是說只要有可能,就一定會發生。”

從統計學和邏輯學的角度來看,這句話的含義就是說,墨菲定律成立的前提:一是大於零的機率,哪怕是小機率事件;二是樣本量足夠多,也就是說時間足夠長。那麼,墨菲定律就一定會實現。

有時候,事故發生的原因在於人們對小機率事件的忽視。事實上,“小機率負面事件”更值得關注。

想想那些麻痺大意而發生的安全事故……看手機的低頭族過馬路發生的慘劇等等。你以為的車會強制停下,你以為的不會撞到,你以為的……

這種事太多了。只是沒有人引起重視。

墨菲定律告誡人們,加強安全意識,時刻不能放鬆警惕。對於每一次活動中的潛在安全隱患,都應引起高度重視。

再次重審墨菲定律,有時,“壞事”發生的時候,可能只是無傷大雅的失誤,也可能是無可挽回的事故。不管怎樣,我們都應該引起重視、提升實力、預估偏差……這不是悲觀主義論調,而是超強的風險意識。

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