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北大教授張大慶:無線感知,讓你變老也優雅
由 CSDN 發表于 藝術2023-01-26
簡介這時,如果使用我們的無線感知技術,來測試老人的睡眠,他不用去醫院,可以直接利用老人家裡的Wi-Fi裝置,在老人純自然、毫無知覺的情況下,就可以測試到他的睡眠狀況
石頭扔水裡為什麼會有波紋
受訪者 | 張大慶
記者 | 胡巍巍
在國內高校中,北大的校慶日很特殊——5月4日。
這一天,也是青年節。
北大,是五四運動的策源地。100年來,“愛國、進步、民主、科學”的五四精神,在北大從未褪色。
近日,CSDN採訪了北京大學博雅講席教授、歐洲科學院院士、IEEE Fellow、國家特聘專家張大慶教授。
張教授曾在海外過多年,2014年加入北大後,一直致力於資訊科學的研究。
2019年12月6-7日,張教授還將在CSDN聯合主辦的嵌入式智慧國際大會上和你面對面(文末有報名地址)。
在和張教授見面之前,不妨透過這篇會前採訪,先來了解了解他!
張大慶,北京大學博雅講席教授,
歐洲科學院院士,IEEE Fellow,國家特聘專家
關於研究領域
CSDN:您研究領域中的城市計算和大資料分析,有哪些相同之處和不同之處?
張大慶:
城市計算和大資料分析,從字面上看似不同,但是從本質來講,兩者內在聯絡很緊密。
所謂大資料分析,就是利用在物理世界、虛擬世界以及生活的各方面收集的資料,透過對這些資料進行處理和分析,挖掘資料中的規律和智慧,從而為使用者提供各種各樣的服務。
城市計算,則是大資料分析在智慧城市裡的一個應用,比如人們收集到城市中大量空氣質量的資料、GPS的資料後,透過處理這些資料,來支撐智慧城市、智慧交通等應用。
總而言之,大資料分析是一個更廣泛的技術領域。而城市計算,則是大資料分析在智慧城市的一個具體研究領域。
CSDN:
您和團隊研究出來的情景感知模型,是一個怎樣的模型?
張大慶:
我曾和我的團隊在2003年,提出了一個基於本體的情景感知模型。該模型提出以後,國際上普適計算、服務計算和移動計算等多個領域,都在採用我們這個模型,該模型也對咱們國家的智慧城市標準做出了貢獻。對工業界來講,華為、OPPO等公司,在做智慧手機時,都會用到這個模型。
所謂情景感知,是普適計算領域一個比較學術的叫法,事實上它就是對人和環境進行智慧感知。情景感知是智慧家居、智慧城市的基礎,目的是根據情景給大眾提供相應的服務。
CSDN:
你比如說,晚上在大街上看手機,走到燈光下,手機會螢幕會變亮,這就是情景感知對吧?
張大慶:
對。比如說,一個人走在走廊裡,本來走廊是黑的,如果感測器感覺到人在動,它就會把燈開啟。或者人離開一段時間以後,又會把燈自動關閉。
再比如說,在手機上看照片,你原本是橫著看,但是突然想豎著看。那你可以把手機豎起來,手機裡的感測器,在感受到你把手機豎起來之後,就會自動把圖片變成豎的。
或者說,某條路交通很堵塞,系統會建議你換一個人少的路段來開車;某個地方空氣不好,系統會提醒你,換一個空氣更好的地方去跑步。
這些都是情景感知的典型應用。可以說,如果想做智慧裝置、智慧環境,情景感知是必要的“基礎設施”。
理論上來講,情景感知本身可以使用任何感測器。我們可以用手機上的加速感測器來感知,也可以用攝像頭來感知,還可以用壓力感測器來感知,甚至還有測量空氣質量的感測器。
目前我在北大的團隊在研究無線感知。大家知道,無論是Wi-Fi、還是4G、5G,都是大家常用的無線通訊方式,主要是進行資訊通訊和傳送的。
而我們團隊,是想複用已經無處不在的無線訊號,透過採集無線通訊的訊號來感知環境和環境中的人。
比如,可以用你手機的4G訊號,識別你的手勢來遠端控制家電,也可以用你家中的Wi-Fi訊號,來感知你每分鐘的呼吸次數和晚上的睡眠質量。
這許多無線感知的應用,都是建立在我們提出的一個叫“基於菲涅爾區無線感知理論”。
CSDN:
如何通俗地理解基於菲涅爾區無線感知理論?
張大慶:
大家都知道,Wi-Fi也好、4G、5G也好,都是用無線訊號,是來進行通訊的。
無線訊號,實際上是一種電磁波訊號。電磁波和光一樣,它們在空中傳播時,有特定的傳播規律。
這個規律是19世紀初,由法國科學家菲涅爾發現的,當年他揭示出了光在真空中傳播的一些性質。
因為電磁波和光的許多性質比較接近,所以我們就試圖把這個模型,帶入到室內來做無線感知。
我們發現,用菲涅爾區模型來刻畫電磁波的傳播規律,對無線感知具有基礎指導作用。我們團隊基於該模型,提出了基於菲涅爾區無線感知理論和一系列通用技術。
而基於這些理論和技術, 我們可以利用無線訊號對人的體徵和狀態進行非侵擾、非接觸的感知, 而且成本很低廉。
大家都熟悉用可穿戴技術進行感知。舉個例子,現在的智慧手錶,人們戴上後,手錶裡的感測器,可以測試出你走了多少步數。
如果一個老人睡眠不好,他想去醫院看看,為什麼自己睡眠不好,醫生可能要他戴很多的裝置和電極。
這樣,老人就要在很不舒服的情況下測試睡眠狀況,因為他要戴許多東西來睡眠,這就很難反映他的正常睡眠情況。
這時,如果使用我們的無線感知技術,來測試老人的睡眠,他不用去醫院,可以直接利用老人家裡的Wi-Fi裝置,在老人純自然、毫無知覺的情況下,就可以測試到他的睡眠狀況。
也可以用Wi-Fi訊號來檢測他的步態, 用於早期發現帕金森等慢性疾病(CSDN注:或可以理解為,技術助力人們優雅地變老)。
而用無線訊號,來感知人體資訊的原理,正是基於菲涅爾區無線感知理論和技術。
CSDN:
我看您的課題組,也提過Wi-Fi訊號在室內環境傳播的重要性質。
那麼,Wi-Fi訊號在室內傳播,就有哪些重要性質?
張大慶:
Wi-Fi訊號是一種電磁波訊號,因為我們肉眼觀察不到,所以說起來有些抽象。
舉個例子,你往湖水扔一塊石頭,就會出現一圈一圈的水波紋,水波紋會以扔石頭的點為中心,一波一波往外傳。
電磁波也是一種波, 我們如果有一個路由器(Wi-Fi傳送裝置)和一個手機或者筆記本。
這時,無線訊號就由路由器發出,傳播到手機或筆記本等接收端。
因為除了無線傳送端和接收端之間有直接路徑,周圍的物體還會反射電磁波, 這樣以無線傳送端和接收端為橢圓的兩個焦點,會形成一層一層的同心橢圓, 這些橢圓就是所謂的菲涅爾區。
因為電磁波會形成一層層的橢圓,當一個人或物體穿越這些橢圓時, 接收端訊號會產生交替出現的波峰和波谷, 而波峰波谷的位置就對應這些橢圓的邊界。這些就是電磁波傳播的一些基本性質。
當我們瞭解這些性質以後,我們就可以利用這些性質開發出不同的無線感知技術和應用, 可以非接觸地感知人的呼吸和活動。
關於給學生提供職業建議
CSDN:
您會根據不同學生的特性,來給他們不同的擇業建議嗎?
張大慶:
作為教師,在帶學生時,一個很重要的工作就是要根據學生的特點,來給他們未來擇業提供指導。
有的學生,工程方面比較強,我就比較建議他們讀碩士,將來做一個好的工程師;
有的同學,有志於從事科研,也喜歡理論和思考,那麼就建議他們讀博士,將來做教授也好、做大公司的研究人員也好,都可以對前沿技術進行探索。
CSDN:
我之前接觸的高校老師說,現在學生們普遍喜歡去大公司工作,您身邊的同學也存在這種情況嗎?
張大慶:
在北大,同學們主要分為兩類,一類希望加入大公司。
事實上,現在的大公司,對於研發的要求也很高,所以他們需要大量的碩士、博士加入來做產品研發。
另一些同學,有志於做學術,願意做一名教授,更看重自由探索。
當然在學術圈工作的收入,比起在大公司工作的收入,一開始會有一定落差。但是,有些同學不在意這些,他們更在乎在高校,可以做自己喜歡做的事情,而不是非得按照公司要求的去做。
在公司,要圍繞公司的戰略去做研發;而在高校,因為沒有像公司那樣硬性的要求,儘管在短期內不一定能產出有用的產品。
但是,從長期來看也是為人類積累知識。
關於給程式設計師的建議
CSDN:
如果一個程式設計師想轉行做普適計算,得學習哪些知識?
張大慶:
普適計算實際上是一個交叉學科,它不是隻研究程式語言或資料庫等單一學科。普適計算需要用到通訊、感知、計算等多種技術。
就好像設計一部手機,需要很多技術,比如CPU、儲存器、感測器和人機互動等。光靠單一學科的知識,人類根本沒法造出手機。
如果一個程式設計師以前會用C語言和Python程式設計,如果他想做普適計算,他主要要學習相應的系統和領域知識,依舊是用C語言和Python程式設計,只是要根據具體的新應用,寫出相應的應用程式來。
採訪後記
以上內容,僅僅是張教授知識儲備和人生經歷的一部分。
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