寶馬在中國部署“燈塔”BEACON人工智慧平臺

【太平洋汽車 新車頻道】寶馬部署了代號為“燈塔”（BEACON）的人工智慧（AI）平臺，提供AI應用創新相關的開發、部署、整合與執行服務的平臺化環境，加速實現多業務場景數字化。AI平臺的部署彷彿為企業的生產和運營上線了一個“超級大腦”，這是繼BMW iFACTORY生產戰略在6月落地瀋陽之後，寶馬集團在華數字化轉型程序中的又一重要里程碑。

經過近30年的發展，寶馬已在中國已經建立了集團內最大的生產佈局和德國之外最大的研發創新佈局。目前，寶馬已經服務了超過600萬中國客戶。寶馬瀋陽生產基地的年產量即將達到83萬。My BMW App在中國的總使用者也超過了700萬。所有這些都蘊藏著巨大的資料量和資料處理需求，為雲計算、大資料、AI應用開發提供了土壤。

為了滿足業務部門與日俱增的數字應用需求，寶馬IT在中國提出了“平臺化戰略”，旨在透過分析、整合、彙總IT資源，將向業務交付IT產品的能力平臺化，為開發團隊提供IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、VaaS（影片即服務）等不同層次、不同形式的雲計算服務，幫助IT工程師快速開發數字應用、及時響應業務需求。“燈塔”平臺就脫胎於此戰略。

“燈塔”英文名稱BEACON是BMW（寶馬）、E2P（新興科技到產品）、AI Algorithm（人工智慧演算法）、Computer Vision（計算機視覺）、OR（物件識別）、NLP（自然語言處理）的首字母縮寫。這也是目前AI平臺包含的主要技術模組。不同於行業中常見的AI單點應用，“燈塔”平臺就像一個“超級大腦”，融合了AI和工業物聯網的優勢，讓AI賦能多個技術應用層級，同時有效地解決了傳統AI散點應用面臨的門檻高、成本高、效率低等問題。

比如一位在南京的寶馬IT工程師需要開發一個AI應用，她\他無需在本地建立一個實體的、具備一定算力的資料中心，而是隻要線上輸入需要訓練的程式碼和引數到“燈塔”平臺上，啟動任務就可以獲得計算資源並進行演算法訓練。這一過程中，她\他所使用的計算資源可以隨時釋放給其他開發者，不會有專案停滯算力就閒置浪費的擔憂。而且她\他還可以將開發出來的AI應用在“燈塔”平臺執行，無需承擔相關的硬體運維成本。這顯著地降低了數字開發的裝置需求和門檻。

在瀋陽，寶馬正透過BMW iFACTORY戰略將前沿的科技融入汽車製造。目前，寶馬瀋陽生產基地已經上線大約100種AI應用。今年六月落成的華晨寶馬生產基地大規模升級專案（簡稱：裡達工廠），從廠區規劃、建築設計、生產線佈局到裝置除錯全部在數字孿生場景下進行，並配備了佔地約3，500平方米的資料中心和覆蓋全廠的千兆5G網路。其1，600個多功能攝像頭每年能產生超過10PB的資料。這些都為“燈塔”平臺提供了施展的舞臺。

以計算機視覺為例，“燈塔平臺”提供的VaaS服務可以接入寶馬瀋陽生產基地超過6000個攝像頭。IT工程師利用這些攝像頭的影象開發目標檢測、目標跟蹤、影象分類等AI系統及應用介面，並透過影象進行模型訓練提高AI演算法準確率。比如在高壓動力電池作業中，攝像頭讀取原材料包裝影象並透過5G網路傳輸至“燈塔”平臺，再由平臺上部署的影象識別演算法提取多重物料資訊，按照高壓動力電池生產要求判斷物料是否正確，返回對應的結果指令。

另一個案例是已在裡達工廠塗裝車間上線的AI攝像機質量檢查系統。這套系統對每輛車的噴漆表面進行拍照和分析，在100秒內可拍攝10萬張照片，透過AI演算法以遠超肉眼的效率辨別瑕疵，確保每輛汽車都擁有完美無瑕的漆面。同時，IT工程師藉助“燈塔”平臺持續訓練和最佳化該系統，提升效率和準確度。

“燈塔”平臺還具有強大的通用性和可擴充套件性。比如為某些生產場景開發的自然語言處理演算法，有可能被用於支援車內語音識別產品的開發，甚至會被用來開發公司內部影片會議的AI字幕生成程式。可以說，只要業務部門想得到的應用場景，IT工程師就可以嘗試在“燈塔”平臺上進行開發和實現。這為寶馬在中國的數字創新賦予了更多可能。未來，“燈塔”平臺還將加入更多的技術模組，區塊鏈、量子計算、多模態融合已經是E2P重點關注的技術方向。