隱私計算新應用 融數聯智PPU26x正式上市為保障資料安全提供新路徑

網際網路時代的蓬勃發展，隱私保護話題備受關注。融數聯智聚焦隱私計算領域，並隨著融數聯智PPU26x正式上市，實現演算法最佳化與硬體晶片的結合，進一步保障資料安全流通。

從2003年我國啟動個人資訊保護相關的立法研究，到2021年8月20日第十三屆全國人民代表大會常務委員會第三十次會議透過《中華人民共和國個人資訊保護法》，已然十八年載。這是我國首部針對個人資訊保護的專門性立法，在目前新一輪科技革命和產業變革蓬勃期，維護公民在網路空間的合法權益就顯得意圖明確。

不可否認，伴隨著網際網路發展時代，新興技術本身推進了數字中國的浪潮；但眼下的留存資料要素要安全合規的流通，顯得比任何時候都要急迫提上日程。處理資料這樣的行為，意味著在以後很多場景中，可能要換一種方式了。隱私計算技術為解決資料流通和隱私保護之間的矛盾提供了技術路徑。

基於此背景下，短短不到兩年的時間，隱私計算技術從實驗室科技到場景落地，聚攏了政府、投資機構、學者、產業等眾多目光。

融數聯智作為參與保障各參與方資料安全的前提下實現流通共享和協作應用的科技公司之一，開發了“善數”以及融數聯智PPU26x系列，採用了演算法最佳化以及硬體晶片的結合，賦能5G時代萬億級市場。

在資料被定義為生產要素的時代，融數聯智始終堅定“資料隱私計算處理不僅僅是技術，是技術和價值觀的結合”，而構建資料安全的安全合作網路是融數聯智的終極目標。

融數聯智

PPU26x

，與背後的產品人

提到隱私計算技術方案，技術流派一般會劃分為三種：多方安全計算（MPC）、聯邦學習和基於硬體的可信執行環境（TEE）。行業內的人會討論哪種效能更安全、哪種方式落地更適合市場需要，但實際上三種幾乎都有關聯和重疊，不能簡單做切割。

融數聯智在聚焦產品端時，“演算法最佳化與硬體晶片的結合”一直是長期策略。創始人兼CEO袁曄看得清這一點：眾多網際網路大廠入局隱私資料計算這條賽道，選擇和他們做行業切磋，一定需要自己有獨有方式在這條賽道上才能長跑。如果不想清楚佈局，這條賽道的競爭走起來會異常辛苦。

起初創業時，在團隊的產品開發配合上，袁曄便決定讓CPO薛瑞東聚焦軟體，而CTO陳劍負責硬體開發，這樣的組合也從始至終的貫徹了“演算法最佳化與硬體晶片的結合”的策略。

討論再深入一點，隱私計算技術在具體的執行企業隱私專案中，絕不是開發一個通用軟體應用這麼簡單。在開發軟體和軟體應用前，融數聯智團隊還需要綜合考慮的有技術體系的構建，資料來源、業務應用策略等要素。這些也都是企業在自身發展中需要思考的點。

回到整體行業發展來看融數聯智在產業中的表現：無論是融數聯智花京華成為2021年半年度FATE開源專案一級貢獻者，還是CTO陳劍、產品行銷與市場戰略總監黃小剛，作為隱私計算行業專家參與了工信部信通院《隱私計算與區塊鏈技術融合研究報告（2021年）》的編寫工作，都是始終把技術放在底層邏輯的產品人陪伴行業發展，對產業做出的實實在在的貢獻。

值得袁曄以及整個融數聯智團隊自豪的是，最新發布的融數聯智PPU26x系列，是響應國家數字化戰略自主研發的一款資料密態運算加密晶片。其在合法合規且沒有資料資產流失風險的前提下，加速資料流通和應用的效率，實測密態資料運算加速單元263倍的加速比。

信任鴻溝的解決，安全先行

讓資料要素安全流通，是袁曄帶著團隊創立融數聯智的願景。整個隱私計算技術中，大量使用了密碼學協議，主要包括秘密分享、同態加密、混淆電路、不經意傳輸等。能不能透過這些技術手段來解決人與人之間、人與機構之間的信任危機問題，是這個行業始終逃不開的話題。

創始人兼CEO袁曄理解這個行業的本質，希望各個機構使用者在應用融數聯智產品時，首先確認的是其安全效能。離開安全效能單談演算法效率不成立，沒有建立在安全基礎上的加速是沒有靈魂的。

“你比如說，在營銷場景如何賦能精準投放？在營銷需求機構與流量方合作聯合營銷的過程中，流量方用自身資料集合和營銷需求方的集合計算出補集，補集資料一定是建立在不洩露給對方的基礎上進行精準投放的。”

隱私資料技術在實際落地應用中，最基礎需要解決的始終是資料安全流通問題。如果把安全效能讓位給高效，可能會把一些機構使用者吸引過來，但其實是更大的損失。袁曄對融數聯智的品牌定位，始終是安全先行。融數聯智PPU26x系列的開發精神，是基於保護個人資料安全流通是源動力，始終秉承“安全為本，加速相容”理念的融數聯智PPU26x系列，也是當下階段有效選擇。

嘗試選擇通訊、金融為場景落地點

目前隱私計算行業整體都在起步和摸索階段，從產業角度看隱私計算的技術落地，無論切入金融市場還是醫療市場，又或者是通訊市場，都是對市場的自我預期。目前在市場選擇方向上，融數聯智始終聚焦金融、通訊客戶，落地案例已達數十個。

融數聯智隱私計算技術在通訊業和銀行業的應用探索也逐步出現深度融合趨勢，無論是客戶營銷、精準風控還是補充性使用者畫像等多領域，都重新釋放了資料應有的價值。

在傳統的銀行信貸管理體系，由於客戶資料存在不足的時候，銀行無法透過其他方式取得客戶的實際經濟情況，而融數聯智隱私計算技術的產品可以在資料不出域的情況下，採用“聯合建模”的方式，既保證了使用者的隱私和資料的安全，又幫助銀行在安全合規的情況下使用第三方資料來為原來信用不足的人做授信。

在運營商的落地情景下，融數聯智隱私計算技術已經安全融合了運營商的資料，去幫助銀行識別電信欺詐的存在。這樣的融合方式，不僅僅降低機構經營的風險，還提前給使用者給與風險提醒，間接給個人資訊保護提供了防禦性能。

融數聯智是一家以技術為主導的創新公司，在技術沉澱上有自己的優勢，採用了演算法最佳化以及硬體晶片的結合都是基於行業發展背後的產品觀，而構建資料安全合作網路是融數聯智的終極目標。