“生物識別技術”與“密碼”的“不解之緣”

關於“生物識別技術”在我們日常生活中的應用，大家幾乎可以異口同聲說出“人臉識別”、“指紋解鎖”等。透過現象看本質，這些技術的背後無外乎倆字——“密碼”。是的，“生物識別”≈“身體密碼”的說法一點也不過分。

我們透過這個資料時代發展最大的技術進行挑戰之一，就是一個地球上近80億人一半以上都在網際網路上查驗身份。為了一個企業應對這一社會問題挑戰，在技術經濟發展不斷進步和使用者資訊進行友好體驗的推動下，生物識別系統工程技術的安全性日益提高。

現代生物計量學看起來像科幻小說，但這個概念並不新鮮。聞名查爾斯·達爾文的表弟弗朗西斯·加爾頓爵士對8，000多個指紋樣本進行了闡發，宣佈了歷史上第一個指紋分類體系。

在20世紀初，倫敦警察局根據弗朗西斯·高爾頓爵士的工作，使用螺旋和環形形狀來根據指紋模式識別個人。由此產生的亨利分類系統是非常有效的，它仍然是當今世界上最常見的生物識別技術——自動指紋識別系統（AFIS）的基礎。

從計算機科學領域的繪製資訊，覆蓋了從許多不同的角度生物識別系統安全的今天的方式，你可以超越現有的網路安全管理措施，從目前使用情況的人。

有三種可能的方法來證明一個人的身份：

第一，使用您擁有的東西（例如鑰匙、徽章、檔案）

第二，你知道你使用的內容（如密碼，編碼，安全問題）

第三，使用內在識別特徵（例如指紋、面部）

生物測定學是用於識別個體的第三型別的生物統計的一個例子。通常，這些資訊資料進行測量技術主要來自不同物理知識結構設計特徵，如虹膜、指紋、面部特徵，甚至人的聲音。

當在安全應用中，生物識別技術在理論上比傳統密碼的安全，因為每個人的詳細物理特性是獨一無二的。

關於“擴充套件的密碼。”到目前為止，我們很清楚，我們只在風險使用文字密碼資訊。即使在2019年，最高的密碼技術仍然是“123456”和“Password”。

然而，仍然預設密碼來訪問您的帳戶，因此引進的過程稱為雙因素認證來新增新的安全層。雙因素認證的最常見的型別包括髮送電子郵件或簡訊，以幫助確保只有賬戶的合法擁有者登入。

越來越多的生物統計安全措施取代有一個或兩個的這些步驟。蘋果在指紋掃描器，這是技術如何生物特徵識別進入廣泛使用的消費品鮮明的例子介紹iPhone5S。如今，市場上每一家新的智慧手機公司都有某種生物識別系統。

以上就是“生物識別技術”與“密碼”的“不解之緣”，這段緣分還會繼續糾纏下去。