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人工智慧專業您瞭解嗎?主要課程有哪些?AI未來就業方向有哪些?

由 老馬報考 發表于 遊戲2023-01-31

簡介培養目標本專業培養適合國家人工智慧領域發展需要,具有紮實的數學、計算機及人文社會科學知識基礎,掌握人工智慧領域的基本理論、基本知識和技能,具備分析、解決複雜人工智慧工程問題的能力,能夠跟蹤人工智慧及相關領域的新理論、新知識和新技術,具有創新

智慧技術是什麼專業

人工智慧是現在非常熱門的專業,很多人一聽到這個專業,馬上就想到智慧機器人阿爾法狗,感覺特別酷炫,在高科技發展的今天,聽起來是一個未來很有前途的專業。那麼什麼是人工智慧?主要課程有哪些?AI未來就業前景如何?下面來和大家探討下

人工智慧專業您瞭解嗎?主要課程有哪些?AI未來就業方向有哪些?

什麼是人工智慧專業

  

人工智慧,即

AI

(Ar

TI

ficial

Intel

ligence),是一門包含

數學、系統學、

計算機

、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學

認知科學

等綜合學科。人工智慧是從計算機應用系統角度出發,研究如何製造出人造的智慧機器或智慧系統,來模擬人類智慧活動的能力,以及延生人類智慧科學。

  AI需要非常廣泛的知識面和訓練,學AI的學生要做好思想準備的是,你們不僅需要CS的雄厚的基礎知識,還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發展更順利。除此之外,還需要掌握一些技能和

工具

,例如統計學、神經科學、控制、最佳化和運籌學。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的,而是要擁有豐富的知識量和技能的,未來多是衝著做researcher而去的。

培養目標

本專業培養適合國家人工智慧領域發展需要,具有紮實的數學、計算機及人文社會科學知識基礎,掌握人工智慧領域的基本理論、基本知識和技能,具備分析、解決複雜人工智慧工程問題的能力,能夠跟蹤人工智慧及相關領域的新理論、新知識和新技術,具有創新精神和國際化視野的人工智慧領域的複合型高階應用人才。

主要課程

人工智慧基礎、系統工程導論、Python程式設計、資料庫基礎、資料結構、

大學物理、程式設計、數位電子技術、電路原理、資料結構、機率統計、線性最佳化與凸最佳化、類比電子技術、

分散式計算、數學分析、高等代數、離散數學、最最佳化方法、智慧計算、模式識別、機器視覺、自然語言理解、知識表示與推理、智慧製造導論等。

核心課程

包括人工智慧導論,資訊與系統、演算法設計與分析、計算機體系結構、隨機過程、數字訊號與影象處理、機器學習、計算機視覺、作業系統、自然語言處理、深度學習、強化學習、資料探勘等。

就業:

目前看來,人工智慧非常符合目前的社會發展需求,這一領域目前人才需求還是很大的,人工智慧就業機會很多,發展前景很好,隨著5G時代的到來,智慧技術在社會各個領域的應用進一步擴大,人工智慧發展迅速。人工智慧方向的畢業生,也能在各領域大展拳腳,就業形勢良好,畢業生可以從事研發工程師,資料探勘工程師,演算法工程等崗位,在網際網路行業都是炙手可熱的,並且收入非常可觀。人工作智慧技術的發展,智慧機器人,智慧化機器,智慧物流,智慧化社群等創新性應用,逐漸深入到人類的社會生活中,人們的生活方式正不斷髮生改變,在未來發展中,智慧技術的應用將致力於改變醫療、起居、出行、駕駛等各個方明,因此該專業畢業的學生就業前景廣闊。

AI人工智慧就業方向

一、

搜尋方向。百度、谷歌、微軟、yahoo等,包括智慧搜尋、語音搜尋、圖片搜尋、影片搜尋等都是未來的方向。

二、

醫學影象處理。醫療裝置、醫療器械,很多都涉及到影象處理和成像,大的公司有西門子、GE、飛利浦。

三、

計算機視覺和模式方向。前面說過的指紋識別、人臉識別、紅膜識別等,還有一個大的方向是車牌識別,目前鑑於影片監控是個熱點問題,做識別和跟蹤也不錯。

四、一些影象處理方向的人才需求的公司。如威盛、松下、索尼、三星等,另外,AI方向的人才都是高科技型的,在對待遇方面自然非常豐厚,所以,這個方向很有前途。

總結:人工智慧專業是計算機科學領域裡的一個細分領域,要想學好它,首先要在計算機、統計學、數學等基礎學科打下深厚的基礎,沒有內功,只能是花拳繡腿。其次,人工智慧是一個新興的學科,對於高校而言,他也是一個新興的專業,對於學校的硬體和師資配置的要求非常高,所以在選擇專業之前,一定要確定你報考的學校是否有建設這個專業的成熟條件和能力,最後,隨著技術的不斷髮展,演算法、程式語言的更新,人工智慧學科也在不斷髮展變革,選擇人工智慧,就要做好終身學習的準備。如果你一定要報考人中智慧專業的話,可以先學些計算機程式設計高等數學等方面的知識,看一看自己喜不喜歡,再來慎重選擇。

Tags:人工智慧智慧AI專業計算機