網際網路發展對區域創新能力的空間影響有哪些？

引言

網際網路發展對區域創新能力的空間影響有哪些？總的來說，某地的人力資本增加或城市化加快對相鄰或相近地區的創新發展有利，但某地的經濟水平提高、研發投入增加或對外開放加快對經濟相近地區的創新發展不利。

一、空間溢位效應分析

為了更加深入、準確地分析網際網路發展對區域創新能力的空間影響，本文將

模型效應分解為了直接效應、間接效應和總效應，並分別從三種空間權重矩陣的角度做以下分析：

（一）

地理鄰接矩陣

W

1

直接效應中，網際網路發展水平和研發投入強度的係數值都顯著為正，且值較大，說明網際網路和研發投入是創新能力提升過程中重要的有利因素，能很好地促進區域內部創新成果的落地。政府支撐強度對創新能力的影響是正向的，但在這裡不顯著。其餘控制變數的效應皆為負且不顯著，說明對區域創新能力都表現為微弱的不利影響。

間接效應中，網際網路發展水平的效應顯著為負，說明相鄰地區的網際網路發展會抑制本地區的創新能力提升，本地區的網際網路發展也會抑制相鄰地區的創新發展。網際網路作為一種便捷、高效的資訊傳播載體，為創新成果的轉化提供了便利，因此網際網路的快速發展一方面助力了區域內部創新能力的發展，一方面也吸引著相鄰地區的創新資源向本地轉移，對相鄰地區的創新發展不利。也就是說，儘管區域間的交流協作在增強，但差距依然在生成，比如京津冀地區，北京對河北、天津兩地的虹吸效應一直存在。

另外，在空間溢位的係數含義上，網際網路發展水平的間接效應為

-0。485

，表示某地區網際網路發展水平每提高

1%

，將會使相鄰地區的創新產出減少

0。485%

，同樣相鄰地區的網際網路發展每提高

1%

，將使該地區的創新產出減少

0。485%

。人力資本和城市化水平的間接效應顯著為正，說明相鄰地區的人力資本增加和城鎮化水平提高對本地區的創新發展存在促進作用。

（二）

地理距離矩陣

W

2

42

和研發投入強度的係數值同樣都顯著為正，再次證實了網際網路發展和研發投入對區域內部創新能力的提升十分重要。政府支撐強度、經濟水平和技術市場流動性的效應為正，說明三者會對區域內部創新能力產生有利影響。

城市化水平的效應顯著為負，說明城鎮化在地理距離矩陣下對創新能力提升表現為抑制作用，人力資本和對外開放程度的效應為負但不顯著。間接效應中，網際網路發展水平的值為負不顯著，說明在地理距離矩陣下，網際網路對創新的空間作用沒有在鄰接矩陣下強烈。

人力資本和城市化水平的空間效應依然顯著為正，而研發投入強度和技術市場流動性的空間效應顯著為負，經濟水平的效應

10%

顯著性水平下顯著為負，說明地理距離相近的地區之間，彼此的人力資本、城市化水平對彼此的網際網路發展有促進作用，彼此的研發投入、技術市場流動性、經濟發展對彼此的網際網路發展有抑制作用。

（三）

經濟距離矩陣

W

3

直接效應中，與上兩種情況相同，網際網路發展水平和研發投入強度的效應值仍顯著為正。政府支撐力度的效應也為正，且在此矩陣下變得顯著，說明政府在區域創新能力提升中的作用不容忽視，是區域創新活動開展的堅強後盾，有力的政府支援能促進區域創新能力的提升。

經濟水平的效應為正，但不顯著，說明一定程度上經濟發展能推動區域內部創新。間接效應中，網際網路發展水平的效應顯著為負，說明在經濟實力相當的地區之間，一方的網際網路發展會對其他地區的創新能力產生消極影響，效應值為

-0。25

，表示一方的網際網路發展水平每提高

1%

，會使其他地區的創新產出減少

0。25%

，反之同理。

經濟水平、研發投入強度和對外開放程度的效應顯著為負，說明經濟實力不相上下的地區之間，彼此的經濟發展、研發投入和對外開放制約著彼此的創新能力提升，這可能是由於這些地區之間存在隱性的競爭關係，一地的經濟增長、投入增加和開放加強不利於經濟相近地區的創新發展。

另外，分解得到的網際網路對區域創新能力的直接效應與其係數估計值大小存在差異，這是因為地區間由於空間互動作用而存在反饋效應，即本地區網際網路發展水平發生變化時引起鄰近地區創新能力的變化，而鄰近地區的這種變化又會反饋到原來的地區，影響原來地區的創新能力。以網際網路發展水平為例，在三種權重矩陣下，其係數估計值分別為

0。472

、

0。375

、

0。388

，直接效應分別為

0。444

、

0。366

、

0。443

，因此反饋效應分別為

-0。028

、

-0。009

、

0。055

。

由於網際網路的外部性和網路效應，網際網路時代的到來勢必會對傳統創新方式

產生影響，創新產出會變得更低成本更高效，創新活動的限制減少，互動與協助變多，同時區域或企業之間競爭也會變得更激烈，資源分配可能會更不均。因此，為了實證研究網際網路發展對區域創新能力的空間影響，本

文

做了以下工作：

（一）

對於空間計量模型中的被解釋變數區域創新能力，本文選擇從創新產出角度以有效發明專利數代表，首先對其進行定量描述，發現我國整體的有效發明專利數從

2012

年的

2898661

件增加至

二〇一九

年的

8688740

件，總計增長了兩倍之多，創新產出能力有很大提升。從描述性統計結果來看，我國整體的創新產出在逐年增加，但由於增加速度的不對等，區域間的創新產出差距逐年遞增。

（二）

設定空間面板模型，選擇基於區域間是否鄰接、地理距離和經濟距離三種標準下的空間權重矩陣分別建立模型，以便比較模型結果。模型中的核心解釋變數為上章測度出的網際網路發展水平，控制變數選取經濟水平、人力資本、研發投入強度、政府支撐強度、對外開放程度、技術市場流動性和城市化水平七個方面的指標，使模型結果足具說服力。

（三）

建模前，對創新能力進行空間相關性檢驗，結果證實我國的區域創新能力存在顯著的空間相關性。經

Wald

檢驗和

LR

檢驗進行模型選擇、

Hausman

檢驗進行效應選擇，本文建立個體和時間雙固定的空間杜賓模型，並對模型效應進行分解。主要結論為某地的網際網路發展對本地的創新能力提升存在顯著促進作用，但對相鄰或經濟相近地區的創新發展存在阻礙作用。

二、

門檻變數選擇及檢驗

（一）門檻變數選擇

研究網際網路與創新能力之間的非線性關係，首先肯定要將網際網路發展水平設為門檻變數建立門檻迴歸模型，探究不同網際網路水平下的網際網路創新溢位效應。其次，考慮到研發投入強度和政府支撐強度在創新活動中具有不可或缺的作用，可能會影響網際網路對創新能力的作用，故又分別選擇研發投入強度和政府支撐強度作為門檻變數，分析在不同研發投入強度或不同政府支撐強度下網際網路的創新溢位效應變化。因此，本文門檻迴歸模型的門檻變數依次為網際網路發展水平、研發投入強度和政府支撐強度。

（二）門檻效應檢驗

門檻迴歸模型需要對門檻效果是否顯著進行檢驗，本文利用

stata15。0

軟體依次進行單一門檻、雙重門檻和三重門檻的檢驗。方法上採用

Hansen

提出的自舉法進行

300

次自抽樣檢驗，得到

bootstrapP

值以及

F

值統計量，可以看到三個模型都通過了第三門檻的顯著性檢驗，說明三種不同的門檻變數下網際網路與創新能力之間都存在顯著的三重門檻效應，應採用三門檻迴歸模型研究網際網路對創新能力的門檻效應。

具體地，當以網際網路發展水平為門檻變數時，門檻值分別是

1。4519

、

2。9671

和

3。6702

，當以研發投入強度為門檻變數時，門檻值分別是

0。0443

、

0。7089

和

1。1886

，當以政府支撐強度為門檻變數時，門檻值分別是

2。1666

、

2。7517

和

3。1371

。