港中大（深圳）提出基於碳衛星估算碳排放的人工智慧模型

中新網深圳11月11日電 （朱族英）香港中文大學（深圳）11日釋出訊息稱，近日，香港中文大學（深圳）理工學院趙俊華，黃建偉，吳海鋒教授聯合團隊提出了基於碳衛星估算碳排放的人工智慧模型。

據悉，研究人員分析了碳衛星資料形式，收集了由碳衛星資料、碳排放資料、環境資料等組成的多模態資料，設計了針對該多模態資料特性的資料處理演算法，提出了符合此多模態資料結構的人工智慧模型，最終建立了從碳衛星資料到碳排放資料之間的對映。

據介紹，經過分析，碳衛星所測得的碳濃度資料在地理上表現為稀疏的、含有缺失值的軌道狀條帶資料，其僅表示碳衛星當前掃描的區域、時刻下的碳濃度值。然而該碳濃度值除了碳排放量外，還受到了大氣中原本存在的二氧化碳和大氣中二氧化碳運動的影響。

為了更準確的估算碳排放量，該研究除了碳衛星資料外，還收集了實際碳排放資料和環境資料等組成多模態資料；設計了針對多模態資料特性的資料處理演算法。

針對上述多模態資料特性，為了充分利用碳衛星資料，該研究同時對大規模無排放標籤碳衛星資料，提出了先進的無監督預訓練深度模型（CarbonNet），用以提取碳衛星資料的深度特徵。實驗證明該深度特徵高效地表達了衛星條帶資料的資訊，且能夠有效重建碳衛星條帶資料中缺失值。

此外，該項研究可以用於基於碳衛星的區域和企業碳排放準實時監測，並有效核驗IPCC國家溫室氣體清單資料。同時也為實現從碳衛星碳濃度資料中提取人類活動產生的排放資料提供了新的認識和研究策略，為未來透過下一代碳衛星星座網路實現全球碳排放的高時頻、高定量、高覆蓋觀測打下基礎。（完）