搜推廣告策略產品乾貨系列之阿里智慧創意生成策略案例分享

創意作為廣告投放當中提升點選率的重要環節，當然是廣告主花費大量運營時間、精力去投入的部分，但是如何低成本自動化提升創意的生成效率，就成了創意策略產品與演算法同學需要攻堅克難的點。下面這篇文章作者為我們介紹了淘寶的動態描述模型。一起來看看吧。

今天我們藉著淘寶的首頁焦點圖位置來介紹與解析淘寶的創意生成策略——

動態描述模型。DynamicDescriptiveModel，DDM

，帶大家體會一下大廠的創意策略多樣玩法，同時我們也來了解一下高點選率和吸引人的廣告創意如何生成，建立創意生成策略的認知與視野。

一、阿里媽媽創意動態描述模型策略介紹

前面給大家說過廣告創意對於廣告主而言其實製作成本非常的高，尤其是如何製作那些廣告媒體資源位多、樣式的尺寸也比較多樣。

廣告主想要在不同的媒體上或者是淘寶內各個資源投放（搜尋結果/資訊流/首頁焦點圖），就必須要按照廣告資源位的尺寸來製作創意，並且還要伴隨節日、主推的商品因素變換，高頻的更新圖片測試圖片。基於這個情況，廣告平臺會去提供一些程式化自動生成的創意型別，但是呈現方式比較千篇一律，前景與背景的過度融合也不夠自然。

這種方式一般業界叫

程式化拼接

，設計師設計靜態背景模板，預留文案區域和核心商品圖片區域簡單填充對應的區域，優點是製作過程自動化、可大規模生產，缺點就是

千篇一律、原生感覺比較差，所以基於希望透過低成本生成高質量原生多樣化的創意背景。

阿里媽媽的創意團隊提出了創意動態描述模型的方式（DynamicDescriptiveModel，DDM），這是一套基於視覺感知技術和智慧設計語言為基礎的高品質原生創意規模化生產正規化和系統。基於這套規則生成的創意長什麼樣子，是不是高階感、多樣性立馬就來了，頓時產生了想要點選的慾望，這就是廣告當中創意智慧生成策略的魅力。

1. 設計系統與思路概覽

我們來看看整體的設計思路策略的流程圖，整體按照之前Arthur給大家介紹的

提取元素->感知解析->元素模板匹配->創意生成

的思路完成。

核心思路與步驟：

素材挖掘：

從商品詳情落地頁獲取影象（前文的摳圖和分割策略）、文案等素材，並且需要透過分類模型去過濾掉不合適的素材內容，這裡是我們在前文著重介紹的部分就不在這裡贅述了。

素材感知：

透過深度學習對獲取的影象素材進行多維度的理解分析，形成大規模的素材感知庫。

智慧設計語言構建：

其實是同第一步並行實現，會把製圖設計師對於素材的篩選、製作經驗進行抽象畫沉澱模板當中，形成描述型模板。

匹配智慧生成創意：

透過模板的智慧設計語言篩選條件，和素材感知庫對應的素材圖片進行匹配組合，根據描述模板的抽象操作、素材具體的屬性值進行調整，最後生成具體的創意。

2. 素材感知、挖掘以及過濾

二、素材挖掘與素材過濾

1. 素材挖掘部分

素材挖掘自然是非常重要的，之前給大家介紹會讓商家進行透明圖、白底圖以及各個視角圖片的上傳，還有就是透過一些感知技術去獲取，比如摳圖、分割，直播片段的廣告片段、商品展示片段裁剪等，自動化低成本的獲取到需要的素材內容。

2. 素材過濾部分

挖掘過程中需要對一些牛皮癬圖片、OCR識別的敏感詞彙文字、色情，生鮮類的主體圖片需要透過視覺模型來做過濾，保證素材質量，這類被過濾的素材我們通常用是覺得分類演算法去篩選出來，當然需要做一部分標註工作，策略產品也需要擔任所謂的“鑑黃師”標註一下樣本，幫助演算法篩查過濾出對應的不適素材。

3. 素材感知

我們知道，資訊組合是會創造出資訊熵最大化，對於好看的色彩組合也可以發揮出美學價值的最大化。所以在組合之前我們需要對素材本身進行感知，充分了解清楚素材，才能進行更好的組合策略，主要包括以下三個方向：

4. 影象的位置佈局的資訊

（1）元素的位置檢測：

首先需要判定圖片中的主體位置，結合分類演算法、目標檢測、顯著性檢測、人體姿態預估等多個模型對影象主體、模特、Logo以及文字進行定位和分析，合以將商品在合適的位置比例進行展示。

（2）影象延展

：

如果資源位是個橫向的banner圖，可以透過Outpaingting GAN模型對影象進行延展，結合裁剪來適應不同的資源位尺寸。

5. 主體摳圖和陰影生成

為了使得主體和背景融合更加的立體、自然，顯得圖片不那麼單調，會結合影象的光照方向生成陰影環境，使得前景圖和背景圖的融合更加的逼真與柔和。

6. 風格/顏色匹配屬性

在考慮影象位置資訊的基礎上，回去解析圖片背景、細緻區域的分析，然後進行風格匹配、顏色搭配上進行相關分析和歸類，例如炫彩風、科技潮酷等等，

三、智慧設計語言部分

1. 智慧設計語言概覽部分

聽著名字和厲害的趕腳，實質上是拓展定義一種抽象的設計語言，來把設計師的創作經驗轉化成為可解析可執行的描述。新增到對應的模板檔案當中，然後形成描述型模板型別。透過再製作創意的時候，根據抽象描述進行篩選和例項化，得到最終的創意結果。

一般會選用SVG（ScalableVecotr Graphics，可縮放向量圖形）的基礎上進行拓展，SVG是一種開放的，基於XML的向量圖形語言，也可視為一種影象圖形檔案格式。在其標準定義當中，講其中的元素功能分成三個大類：可以直接渲染的具體物件，改變對物件的渲染效果，用於輔助組織的結構。在渲染影象的時候，按照物件的先後順序，結合引用一層層渲染。

在SVG的基礎上， 擴充套件定義了抽象物件、抽象操作，與相應的邏輯運算等元素，以形成描述型模板。

抽象物件：

針對抽象的影象，不是具體的RGB通道值，是對某個單獨的圖特徵描述的層級結構，使用自定義的邏輯運算元，結合素材感知的是戶型，來透過篩選邏輯完成對影象的描述。

抽象操作：

對於影象，有在普通操作上衍生出的選區、放置、映象、延展、調整佔空比等原子操作，可精細控制影象的商品、模特、可延展區等區域在模板中的位置、比例和對齊方式。對於圖形，則有提取影象指定區域顏色、調整形狀、調整顏色、融合等針對形狀、顏色的原子操作。

2. 篩選匹配&依素材製作

對描述型的模板解析，根據抽象物件的描述條件、素材感知的結果來篩選出符合條件的影象，然後根據影象感知屬性講抽象操作的引數轉化為具體的數值，用影象和計算結果修改SVG相應的元素。除此之外為了提高引擎的效能降低耗時qps問題，定義一套渲染指令的集合，講歲素材所需要的調整轉化成對應的質量，在訪問url的時候對創意圖實時渲染。

我們來舉幾個抽象影象和抽象操作的例子進行說明：

精細裁剪，

可透過選區、放置等抽象操作，控制商品在創意中的展現區域、比例，並去除白邊等非畫幅區域。

多種影象變換

，可透過延展、映象等操作擴大實景圖在模板中的區域，增強整體原生感。

自動化顏色適配，

對於提升整體和諧度，增加模板豐富性而言，隨商品的圖形配色是必要的一環。利用素材感知裡影象各區域的顏色分析，我們可以靈活對圖中各元素進行配色，讓主圖前景FrontGround和背景BackGround實現顏色適配，自然銜接。

3. 最終呈現的demo與效果

透過上述方法，阿里媽媽批次產生了大量的描述型創意，並且在大部分的場景下進行了落地展示，在突出商品、增強融合感上都有了明顯的提升和改善；並且在投放效果上，帶來了點選率5%~80%的提升。

目前在阿里媽媽的圖文創作平臺，已經只做了2000個描述型模板，支援淘寶焦點圖Banner、開屏廣告、資訊流多種圖文型別，

每日增量為8000個左右的創意，在手機淘寶、1688、支付寶以及菜鳥等媒體，100多個資源位進行投放。

四、總結

今天主要給大家介紹大家日常在淘寶看到的精美製作創意的思路與來源，創意作為廣告投放當中提升點選率的重要環節，當然是廣告主花費大量運營時間、精力去投入的部分，但是如何低成本自動化提升創意的生成效率，就成了創意策略產品與演算法同學需要攻堅克難的點。

阿里媽媽作為國內廣告收入Top的廣告平臺，在智慧創意策略方面有非常多的玩法與建樹，給平臺商家提供了豐富的能力，幫助廣告主降低廣告創意製作成本的同時也提升了平臺流量PV的點選率，直接帶動廣告收入的增長，實現平臺與廣告主雙贏，有興趣的同學可以去阿里媽媽官網體會相關的創意生成demo。

作者：策略產品Arthur，5年大廠策略產品專家，全網最專業的搜廣推策略產品乾貨博主，幫助你成就策略產品專家之路

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